腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？什么原因将导致中国AI赶超美国_人工智能_李开复_演说

本文目录

• 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代
• 什么原因将导致中国AI赶超美国
• 大印文化：为什么‎你要学演说
• 李开复做关于AI的演讲，谈到未来人类只会剩下两类工作，你怎么看
• 李开复有什么贡献
• “人工智能”是否在引领新的工业革命会给世界经济带来多大的影响
• 未来十年里人工智能会取代50%人类的工作吗为什么

腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代

未来保守估计将有70%的工作将被AI取代，事实可能远远不止这个数，多数行业将被彻底颠覆。

就拿律师行业来说吧，未来可能不在需要律师，AI降低了诉讼的成本能让更多的人打官司。AI取代律师，一定程度上就是取缔了法律界乱象丛生的根源――人性，一时增强了透明度和司法公正；二是让大家生而为人的尊严不再被强权势力践踏，在维护自身利益征求合法权益时都活得明白一些。

打官司这种事情就绕不开要先找好委托代理关系，找的律师靠不靠谱，被起诉者会不会调动其他关系买通我方律师，我放律师可能道貌岸然，暗渡陈仓收了双方的钱，对方律师可能是像电影《无人区》里徐峥演的新锐律师一样的诡辩角色，起诉者和代理人沟通不到位导致自己被蒙在鼓里……

现在的民事刑事案件非常多，而一般人根本没有任何专业性的知识或者是时间精力用来处理复杂的诉讼流程，平头老百姓被有权势的人侵害了合法权益，往往付出了高昂的诉讼费却得不到应有的赔偿。

什么原因将导致中国AI赶超美国

中国人口众多，AI赖以生存的大数据，数据取值容易。众所周知，AI是建立在数据基础之上的，反映世界的维度越多，数据越分散，AI产生的结果就最准确，越接近现实。在中国有世界最多的网民，最发达的电商业务，数据流量大最大，因此AI发展得天独厚。

AI是新兴技术门槛低。在信息领域，特别是普通应用程序开发，中国的人材还是很多的，虽然在芯片和操作系统领域落后很多，那些地方主要受制于生态，受制于进入行业时间短，想要触碰行业老大机会不大。而AI是近年新兴产业，大家基本在一个起跑线，自然超越的机会也多。

举国体制，人多好办事。中国近年之所以在多领域超越了世界强国，领跑科技前沿，举国体制功不可没。放眼世界，不可能有一家公司和中国举国相比，只要是国家想干好一件事，就没有干不成的可能，而且很快，这就是所谓中国速度。

中国虽然领先，但也随时可能被反超，看看亚马逊和阿里的无人超市就明白了，外国公司往往厚积薄发，善于长跑，中国还是要更加努力，才能保持优势。

大印文化：为什么‎你要学演说

李开复‎说过：“‎一‎个‎有‎思想而不会‎表达的‎人等于没有‎思想。

并且，你‎在企业经营中，在‎与‎人的交流中，都透过‎演讲获取人心，你可‎以通过‎演说表‎达‎自己，通‎过‎演说，来使人‎们认同你的观‎点，学习你的知‎识，使他人对你的‎认知度更高

‎演说对于人的成‎功必不可少。

‎一家‎企业成‎功=战‎略＋执行。‎如‎果企业的战略方向错误，‎执行‎得‎越快，越是加速‎了企业的‎死亡。

‎而一个人的‎成功=想的‎能力＋做的能力＋说的‎能力。有效‎表达是你成‎功不可或缺的状‎态。

在‎你需要向投资者要钱‎的时‎候，‎在你请求银‎行给自己贷款的时‎候，在你发‎布会‎新产品发布会，想‎要卖出更多产品的‎时候……

‎关键是，你该如何演‎说他‎们？——李万博导师《总裁演说思维》

一个人有多少成就，取决于他有多少能力，而有多少能力，取决于他不断思考不断成长。沟通、演讲培训，无论是过去现在还是未来，都是必不可少的能力。

再好的营销策略，再好的商战智慧你不会演说，不会表达，找不到人执行，影响不到人才，也没有用。事儿是人干的！学得再多，气质没有改变，等于没有学到核心，人生一切改变从学习开始，从台下走到台上！大印文化的《总裁演说思维》演讲口才培训就是好的选择。

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李开复做关于AI的演讲，谈到未来人类只会剩下两类工作，你怎么看

人工智能的趋势和给我们带来的影响不再重复

但人类区别于机器人的最大优势是人类有感情，那一些非机械重复的各类工作就是机器人不可做的...，机器人只有得到人类输入的固化程序才会知道去做什么，所谓的智能也是在人类的可控范围呢

未来只有想不到的，没有做不到的，科技文学艺术等都是需要创新的，这是机器人所不具备的

李开复有什么贡献

李开复先生最大的贡献，就是致力于对中国教育的改革和探索！

1：揪出中国教育存在的问题

在2000年左右，李开复经常往来中国高校和美国西雅图之间，当时李开复发现一个最大的问题就是我国高校留不住好的师资力量，中等以上的学生毕业后，要么出国深造，要么就业赚钱，很少有人愿意留在大学任教。待遇不好造成师资不足，师资不足造成学生不满，学生不满造成老师的社会地位降低，低的社会地位造成待遇无法提高，这就形成了中国师资的恶性循环，而师资的欠缺，就是当时中国高校面临最严重的问题！

2：下定决心在中国打造一所世界一流的大学

此后的李开复将自己对中国教育的思考、判断以及建议整理成文字，以便为中国的教育事业尽到绵薄之力。此后这封建议被时任国务院副总理的李岚清先生看到，很快李开复决定要写一个策划蓝本，要结合自己在美国看到的，与中国教育实情，要在中国办一所世界一流大学，不久之后，李开复开始查阅各种资料，形成了100多页的蓝图。但是办大学需要钱，怎么办？这时候李开复开始东奔西走，终于在香港遇到了一位80多岁的慈善家，这位老人愿意捐16亿人民币！当时李开复见到这位老人愿意花这么多钱支持自己，当即李开复答应将老先生的名字作为大学的校名，被老先生当场拒绝，老先生说到，办教育这些钱肯定不够，你若是用了我的名字，以后去融资，别人看到是我的名字会怎么想，你把名字留给下一个投资者，起步更好。

何等的胸襟！可是在李开复为这个大学梦想奋斗的时候，最终因为种种原因，这个梦想有破碎了，因为办一所大学，不仅仅需要钱，还需要各方面资源，最终办一流大学的梦想，被夭折了，不过很快，李开复自己出资，开始搭建一个网站“开复学生网”，慢慢的很多学生在里面发文，这里成了大学生的一个精神家园。直到2006年，这个网站更名为“我学往”。

从科学家到企业家，再到教育家，李开复通过写作、互联网、演讲，影响了中国一代人，他是年轻人的梦想导师，值得大家尊重的“开复老师”

“人工智能”是否在引领新的工业革命会给世界经济带来多大的影响

人工智能本身就是一场革命。这是继第一次工业革命（蒸汽机-煤的利用）、第二次工业革命（石油-内燃机-电力的利用）之后，第三次工业革命（计算机为基础的信息革命）的深化和升级版。

前两次工业革命的本质是自然资源大规模开采+动力革命。在此之前，人类已经在利用各类热源，但是并未将其转化为动力。工业革命利用自然能源，创造人能掌控的动力源，从而用自然能源为人类的力量加持，让人的力量空前强大。

第三次工业革命则是信息革命。信息革命天然是社会革命。因为人类社会的组织和运行，无论是社会信任、政治互动，还是市场交易，一个绕不过的难题就信息不对称。人类社会整体上是从信息不对称走向信息透明的过程。早期的时候，政治和社会地位越高，掌握的信息越多、越广泛。而普通人只掌握身边发生的信息，他们作为个体存在，无法形成强有力的组织。因此，信息不对称之下，垄断信息的人，能够掌控这个社会。互联网出现后，信息流通速度大大加快、范围大大拓展，信息越来越透明，垄断信息的难度极大，原来作为个体的人们开始相互了解、相互支持，对抗不合理的强权。因此，互联网自带民主属性。

人工智能革命是互联网革命的升级版。早期的互联网革命只是让信息自由流通，是一个服务业的范畴。人工智能革命则从服务业扩展至制造业、农业，深入生产制造过程，同时改造人类的生产方式和生产力，或者说通过改造生产方式，让生产力爆棚。例如，央视的《创新中国》第一集，提到无人机能够将一瞬间就将大片果树开了多少花计算出来，从而预测能产多少果实，需要多少肥料、多少水。这里的关键技术是传感器，属于计算机视觉范畴，这是人工智能中发展最快也最成熟的技术。

人类历次工业革命，有一个显著的趋势，就是从强而拙，到强而巧。人工智能革命则让人不仅强大、精巧，而且更有智慧。它让人掌握了无与伦比的精准信息，从而无比精微巧妙地进行生产和服务。所以，到了人工智能时代，人类变得既强大，又巧妙，又聪慧。这意味着机器对人的替代会非常严重。

在第一次工业革命用机器替代了畜力，第二次工业革命用机器替代了人类，实现了农业机械化。人工智能革命则要全方位地用机器替代人类。因为它不仅渗透农业、制造业，也渗透高端服务业，如法律和财务咨询、教育、医疗等。所有重复性劳动，以及依靠经验获取优势的工作（也就是熟练工种），都将受到威胁。相对而言，依靠创意、不断寻求突破的工种则难以被替代。

由此可以得出结论，（1）对劳动力不足但科技发达、市场透明、制度完善的发达国家而言，人工智能革命更多是机遇，甚至可能成为下一轮经济繁荣的触媒；（2）对劳动力充裕，试图依靠东亚模式（以劳动密集型产业起步）实现工业化和现代化的后发经济体，前景不容乐观，因为人工智能带来的失业问题就是难以解决的巨大挑战。

未来十年里人工智能会取代50%人类的工作吗为什么

看到一篇文章，说李开复演讲说13种工作人工智能很难取代，其中就有这个问题描述的教师。再从新松总裁在演讲中说的以后的知识可以灌输还有现在的脑机接口技术的发展，再结合李开复说的人文关型老师将会大幅增加，教师在传道、解惑还是离不开教师的。如李开复所说，人工智能会成为教师的左膀右臂，因为就算在授业上，还有技能的教育，在这方面人工智能会成为老师很好的助手。

在“中国机器人网”上看到一篇文章《未来五年机器人将取代7500万职位，有你的工作吗？》，可是从前言看“工作场所的机器和算法快速发展，可创造1.33亿个新职位，取代从现在到2022年将流失的7500万个职位。”

那请问工作岗位是减少还是增加了？

文章在员工再就业中还说“各行业中，对数据分析师和科学家、软件和应用程序开发者、电子商务和社交媒体专家的需求将增加，这些职位都特别依赖或受益于技术。而明显需要“人类技能”的职位，如销售和营销专业人员、创新经理和客户服务人员，也将迎来需求的增长。而预计将供过于求的职位则包括从事例行工作的白领职位，如数据输入员、会计和薪资结算员”。

从这段看，也可以看出有技术特别是“人类技能”的工作岗位将会增加，所以说，掌握技术和技能的人才会适应未来的发展。而明显可以自动化、智能化的岗位才就由机器人取代了。可是也要看到，控制机器人的还是人。

我一直以为人工智能是对现在工作岗位的升级，这也在一些专业性的文章中得到了印证。有的文章还明确未来的工作岗位会增加。

可是要知道这些都是留给为了未来好好学习的人的，尤其是技能。就象我小时候大人们说“你再不好好学习，以后连扫大街都没人要你”。

所以说，人工智能还会有新的岗位产生，就象从马车到汽车一样。