azure的读音和意思？azure是什么意思_工具_微软_语言

本文目录

• azure的读音和意思
• azure是什么意思
• azure是什么
• azure怎么读
• azure什么意思
• azure怎么读 英语azure怎么读
• windows azure中的azure怎么读
• 编程都有哪些语言
• 一文回顾.NET Core 基础设施演进之路
• 敏捷漫画#30-Jira vs. Azure DevOps

azure的读音和意思

你好！
天蓝色的,淡青色的,青天的,蔚蓝的,淡青色,青色颜料,苍天,苍穹,天蓝色
读的话应该读做“爱~日饿“,呵呵,自己揣摩下拉,因为这裏我不会打音标
做英文名挺好听的,毕竟也是一个很优美的名字,音译过来可以为
爱日儿
吧
如有疑问，请追问。

azure是什么意思

azure指Windows Azure。

Microsoft Azure是微软基于云计算的操作系统，原名“Windows Azure”，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。Microsoft Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。

特点：

Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。

Microsoft Azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。 它是Azure服务平台的基础。Azure能够将处于云端的开发者个人能力，同微软全球数据中心网络托管的服务，比如存储、计算和网络基础设施服务，紧密结合起来。

azure是什么

天蓝色（的）、蔚蓝;
Windows Azure是微软基于云计算的操作系统，现在更名为“Microsoft Azure”，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件：Windows Azure；Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务；用于分享、储存和同步文件的Live服务；针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务 。
Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。Windows Azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。 它是Azure服务平台的基础。Azure能够将处于云端的开发者个人能力，同微软全球数据中心网络托管的服务，比如存储、计算和网络基础设施服务，紧密结合起来。
微软会保证Azure服务平台自始至终的开放性和互操作性。我们确信企业的经营模式和用户从Web获取信息的体验将会因此改变。最重要的是，这些技术将使我们的用户有能力决定，是将应用程序部署在以云计算为基础的互联网服务上，还是将其部署在客户端，或者根据实际需要将二者结合起来。

azure怎么读

azure
adj.& n.
蔚蓝（的），天蓝色（的）
双语例句
1.
His eyes are azure.
他的眼睛是天蓝色的。
2.
Azure skies are indicative of good weather.
碧空无云，预示着一个好天气。
3.
From eight to ten tonight he’ll be at the Luna Azure up in the Bronx.
他预定今晚从八点到十点将在布郎克斯区的‘晴空月’饭店。
4.
The topmost round of his azure ladder had been reached by this time.
这个时候，他的蓝色梯子的最高一级已经达到。
5.
The breathtaking beauty of the rugged California wilderness has been captured under a clear, azure sky.
明朗蔚蓝的天空下面，加利福尼亚崎岖的原野美得令人惊叹不已。

azure什么意思

azure英
美
adj.& n. （的），天蓝色（的） 蔚蓝;
全部释义》》
Warm azure seas and palm fringed beaches
蔚蓝和煦的大海和棕榈环绕的沙滩

azure怎么读 英语azure怎么读

1、azure英，adj.天蓝色的; 蔚蓝色的;n.天蓝色; 苍天。

2、A huge human foot dor, in a field azure;偌大一只人脚，金的，衬着一片天蓝色的北京。

windows azure中的azure怎么读

azure
英
adj. 蔚蓝的
n. 天蓝色；碧空
双语例句：
Even the air shaft is a masterpiece, tiled in shades of azure, deep-tinted at thetop and gradually lightening to spread sun evenly to all floors.
甚至连铺在蔚蓝阴影里的通风道都是杰作，通风道的上端颜色浓重，然后缓缓地变浅，最后均匀的将阳光洒落在所有的地板上。

编程都有哪些语言

编程常用语言有：1、PHP语言，是一种通用开源脚本语言；2、C语言，一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言；3、JAVA语言，一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言；4、Go语言，是开源编程语言；5、Python，一种跨平台计算机程序设计语言等。 C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。 C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。 C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言
一、Java最流行
与一年前一样，Java仍然是最流行的编程语言。据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首。许多知名公司使用Java来开发软件和应用程序，所以如果你碰巧使用Java，绝对不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。
二、经典的C语言
作为最古老的编程语言之一，C依然高居榜首，这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统。
由于运行时环境相对小巧，因此C是保持这种系统精简的完美选择。强烈建议初学者学C，它实际上是编程语言的通用语言，已催生出了同样很受欢迎的衍生语言，比如C++和C#。
三、C ++继续占主导地位
这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成，现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境，C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言，帮助获得低级内存处理方面的技能。
四、Python：不断上升
过去15年来，Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年，它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易，这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。
五、C#：游戏开发人员的宠儿
C#是一种现代的面向对象编程语言，由微软开发，与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计，需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样，C#保持稳定的位置，名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序，但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。
六、Visual Basic .NET
Visual Ba
十、GO编程语言
Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言，对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说，它是又一个比较优秀的选择

一文回顾.NET Core 基础设施演进之路

作者丨Matt Mitchell

译者丨平川

随着.NET Core 3.0 预览版 6 的推出，我们认为有必要简要回顾一下基础设施系统的 历史 ，以及在过去一年左右时间里所做的重大改进。如果你对构建基础设施感兴趣，或者希望了解如何构建像.NET Core 这样大的产品，那么这篇文章将非常有趣。

从 3 年前开始，.NET Core 项目就与传统的微软项目有很大的不同。

我们早期的基础设施决策是围绕必要性和便利性做出的。我们使用 Jenkins 进行 GitHub PR 和 CI 验证，因为它支持跨平台的 OSS 开发。我们的官方构建版本位于 Azure DevOps（当时称为 VSTS）和 TeamCity（由 ASP 使用）中，其中有签名和其他关键的交付基础设施。我们搭配使用手动更新包依赖项版本和自动化 GitHub PR 的方法将存储库集成在一起。团队独立地构建了他们需要的工具来进行打包、布局、本地化，以及在大型开发项目中出现的所有其他常见任务。虽然不是很理想，但在某种程度上，这在早期已经运行得足够好了。随着项目从.NET Core 1.0 和 1.1 发展到 2.0 以及更高版本，我们希望投资于进一步整合的技术栈、更快的交付周期和更简单的服务。我们希望每天多次使用最新的运行时来生成一个新的 SDK。我们希望所有这些都不降低独立存储库的开发速度。

.NET Core 面临的许多基础设施方面的挑战都源于存储库结构的隔离和分布式特性。尽管多年来它变化很大，但该产品是由 20 到 30 个独立的 Git 存储库组成（ASP.NET Core 直到最近还比它多得多）。一方面，拥有许多独立的开发竖井会使这些竖井中的开发非常高效；开发人员可以在库中快速迭代，而不用担心栈的其他部分。另一方面，它使得整个项目的创新和集成效率大大降低。下面是一些例子：

在所有这些情况下，都有可能在许多层面上出现失败，从而进一步减缓进程。随着.NET Core 3.0 计划的正式启动，很明显，如果不对基础设施进行重大更改，我们就无法创建所需范围的版本。

为了减轻痛苦，我们三管齐下：

Arcade

在.NET Core 3.0 之前，有 3 到 5 种不同的工具实现分散在不同的存储库中，这和你如何计算有关。

虽然在这个世界上，每个团队都可以定制他们的工具，只构建他们需要的东西，但这确实有一些显著的缺点：

开发人员在存储库之间切换时效率更低

例如：当开发人员从 dotnet/corefx 切换到 dotnet/core-sdk 时，存储库的“语言”是不同的。她输入什么来构建和测试？日志放在哪里？如果她需要在存储库中添加一个新项目，该如何做？

需要的每个特性都要构建 N 次

例如：.NET Core 生成了大量的 NuGet 包。虽然有一些变化（例如，共享运行时包如出自 dotnet/core-setup 的 Microsoft.NETCore.App 就与 Microsoft.AspNet.WebApi.Client 等“普通”包的构建方式不同），但生成它们的步骤非常相似。遗憾的是，由于存储库在布局、项目结构等方面的差异，如何实现这些打包任务方面也产生了差异。存储库如何定义应该生成什么包、这些包中包含什么、它们的元数据等等。如果没有共享工具，团队通常更容易实现另一个打包任务，而不是重用另一个。这当然会导致资源压力。

借助 Arcade，我们努力使所有的存储库采用公共的布局、存储库“语言”和任务集（可能的话）。这并非没有陷阱。任何一种共享工具最终都会解决一些“刚刚好”问题。如果共享工具过于规范，那么在任何规模的项目中进行所需的定制都将变得非常困难，并且更新该工具也将变得非常困难。使用新的更新很容易破坏存储库。构建工具遭受了这种痛苦。使用它的存储库与它紧密耦合，以至于它不仅不能用于其他存储库，而且对构建工具进行任何更改常常会以意想不到的方式伤害用户。如果共享工具不够规范，那么存储库在使用工具时往往会出现差异，并且推出更新通常需要在每个单独的存储库中做大量的工作。那么，为什么要共享工具呢?

实际上，Arcade 尝试同时使用了这两种方法。它将公共存储库“语言”定义为脚本集（请参阅 eng/common）、公共存储库布局和作为 MSBuild SDK 推出的公共构建目标集。选择完全采用 Arcade 的存储库具有可预测的行为，使得更改很容易在存储库之间传播。不希望这样做的存储库可以从提供基本功能（如签名和打包）的各种 MSBuild 任务包中进行选择，这些任务包在所有存储库中看起来都是一样的。当我们对这些任务进行更改时，我们会尽力避免破坏性更改。

让我们来看看 Arcade 提供的主要特性，以及它们如何集成到我们更大的基础设施中。

Azure DevOps

如上所述，较大的团队通过 2.2 版本使用了一个 CI 系统的组合：

许多差异仅仅是出于必要性。Azure DevOps 不支持公共 GitHub PR/CI 验证，所以 ASP.NET Core 转向 AppVeyor 和 Travis 来填补这个空白，而.NET Core 则投资于 Jenkins。经典 Azure DevOps 对构建编排没有太多的支持，所以 ASP.NET Core 团队求助于 TeamCity，而.NET Core 团队则在 Azure DevOps 之上构建了一个名为 PipeBuild 的工具来帮助克服困难。所有这些差异都是非常昂贵的，即使是以一些不明显的方式：

当 Azure DevOps 开始推出基于 YAML 的构建管道和对公共 GitHub 项目的支持时，随着.NET Core 3.0 的启动，我们意识到，我们拥有一个独特的机会。有了这种新的支持，我们可以将现在所有的工作流从单独的系统转移到现代的 Azure DevOps 中，并对我们处理正式 CI 和 PR 工作流的方式进行一些更改。我们的工作大致如下：

到目前为止，所有主要的.NET Core 3.0 存储库都在 Azure DevOps 上进行公共 PR 和正式 CI。一个很好的例子是 dotnet/arcade 本身的正式构建 /PR 管道。

Maestro 和依赖流

.NET Core 3.0 基础架构的最后一块拼图就是我们所说的依赖流。这并不是.NET Core 独有的概念。除非它们是完全自包含的，否则大多数软件项目都包含对其他软件的某种版本化引用。在.NET Core 中，这些包通常表现为 NuGet 包。当我们需要库提供的新特性或修复时，我们通过更新项目中引用的版本号来获取这些新更新。当然，这些包也可能有对其他包的版本化引用，那些其他包可能有更多的引用，等等。这就形成了一张图。当每个存储库拉取其输入依赖项的新版本时，更改将在图中流动。

一个复杂的图

大多数软件项目的主要开发生命周期（开发人员经常从事的工作）通常涉及少量相互关联的存储库。输入依赖关系通常是稳定的，更新很少。当他们确实需要更改的时候，通常是手工操作。开发人员评估输入包的可用版本，选择合适的版本，然后提交更新。但在.NET Core 中并非如此。组件需要独立，以不同的节奏交付，并具有高效的内循环开发体验，这导致了大量具有大量相互依赖关系的存储库。相互依赖关系也形成了一个相当深的图：

Dotnet/core-sdk 存储库作为所有子组件的聚合点。我们提供了一个特定的 dotnet/core-sdk 构建，它描述了所有其他引用的组件。

我们还希望新的输出能够快速通过这个图，以便尽可能多地验证最终产品。例如，我们期望 ASP.NET Core 或.NET Core 运行时的最新片段尽可能多地在 SDK 中表现自己。本质上，这意味着定期快节奏地更新每个存储库中的依赖项。在一个足够大的图中，就像.NET Core 一样，这很快就变成了一个不可能手工完成的任务。这种规模的软件项目可能会通过以下几种方法来解决这个问题：

.NET Core 已经尝试了所有 3 种方法。我们在 1.x 的早期漂移版本。在 2.0 中实现了一定程度的自动化依赖流，并为 2.1 和 2.2 构建了一个复合构建。在 3.0 中，我们决定大量投资于自动化依赖流，放弃其他方法。我们想在一些重要的方面改进我们以前的 2.0 基础设施：

这些概念的设计使得存储库所有者不需要栈或其他团队流程的全局知识就可以参与依赖流。他们只需要知道三件事：

.NET Core 3 开发通道的流图，包括.NET Core 3 Dev 流的其他通道（例如，Arcade 的“.NET Tools Latest”）。

一致和不一致

非一致性会导致哪些问题？ 不一致性表示可能的错误状态。举个例子，让我们看看 Microsoft.NETCore.App。这个包表示特定的 API 表面。虽然存储库依赖关系图中可能会引用 Microsoft.NETCore.App 的多个版本，但 SDK 只提供一个。这个运行时必须满足可在该运行时上执行的间接引用组件（例如 WinForms 和 WPF）的所有需求。如果运行时不满足这些需求（例如破坏性 API 变更），可能就会发生故障。在不一致的图中，因为所有存储库都没有使用相同版本的 Microsoft.NETCore.App，有可能错过了一个破坏性的变更。

这是否意味着不一致始终是一种错误状态？ 不。例如，我们假设图中 Microsoft.NETCore.App 的不一致只代表一个非破坏性 JIT Bug 修复 coreclr 中的一个变更。从技术上讲，微软没有必要在图中的每一点上获取新的 Microsoft.NETCore.App。只需针对新的运行时交付相同的组件就足够了。

如果不一致只是偶尔的问题，那么我们为什么还要努力才能推出一致的产品呢？ 因为很难确定什么时候不一致无关紧要。简单地将一致性作为所需状态进行交付，要比试图理解不一致的组件之间的任何语义差异对最终产品所产生的影响更容易。这是可以做到的，但是从构建频率来说，它是时间密集型的，并且容易出错。强制将一致性作为默认状态更安全。

依赖流的好处

随着存储库图越来越大，所有这些自动化和跟踪都有许多明显的优势。它为我们解决日常生活中的实际问题提供了很多可能性。虽然我们刚刚开始 探索 这个领域，但系统已经可以开始回答一些有趣的问题，并处理以下场景：

随着.NET Core 3.0 逐步结束，我们正在寻找新的领域来改进。虽然计划仍处于（非常）初期的阶段，但我们预计在以下几个关键领域进行投资：

多年来，我们已经对基础设施进行了相当大的改进。从 Jenkins 到 Azure DevOps，从手工依赖流到 Maestro++，从许多工具实现到一个工具实现，我们对.Net Core 3.0 所做的改变是一个巨大的进步。我们已经为开发和交付比以往任何时候都更可靠、更令人兴奋的产品做好了准备。

原文链接：

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/the-evolving-infrastructure-of-net-core/

敏捷漫画#30-Jira vs. Azure DevOps

#30-Jira vs. Azure DevOps

作者评论：

对于很多团队和公司来说，由于新冠的蔓延，类似这样的日子已经一去不复返了：Scrum团队的所有成员都坐在一起，围绕一块物理看板站着，移动带有故事的实体卡片……

因此，支持敏捷工作方式的在线工具比以往任何时候都重要，尤其是管理工作交付的工具。在企业中最流行的两个工具是Atlassian的Jira和微软的Azure DevOps，但也有许多具有不同特性的其他轻量级的替代工具。

无论你选择什么工具来支持团队的敏捷工作方式，重要的是要记住， 让你敏捷的不是工具，而是你的行为、文化和思维模式 。你仍然可以坚持以前的工作方式，例如，在使用Jira或Azure DevOps的同时，分解和管理用瀑布式方法交付的大需求。

如果你感觉到敏捷思维的缺失，而大家的注意力都被淹没在工具中，可以尝试使用Trello这样简单的工具，并有意将工作方式过度简化，对工具化采取恰到好处的方法，这样你就可以释放精力来关注需要的行为变化。比起花大量时间分析哪种工具最适合你的组织，这可能对大家更有利。

本文首发于微信号“小船哥说敏捷”。全文完，感谢您的耐心阅读！