在数据科学领域，数据可视化不仅仅是一个词。这是一个完整的过程，为我们今天面临的许多问题提供了解决方案。无论是我们需要分析的大数据，还是我们需要为利益相关者制作的演示文稿，数据可视化始终发挥着至关重要的作用。
什么是数据可视化?
数据可视化是通过使用常见图形（例如图表、绘图、信息图表甚至动画）来表示数据。这些信息的可视化显示以易于理解的方式传达复杂的数据关系和数据驱动的见解。设计人员可以使用不同的图形来满足特定的可视化需求。
数据可视化有多重要?
随着获取的数据越来越多，很难在这些数据中获取重要信息，这时，数据可视化就显得很重要了。数据可视化通过图形呈现繁杂的数据，让大脑更容易接受。
什么是数据可视化工具?
数据可视化工具为设计人员提供了一种更简单的方法来创建大型数据集的可视化表示形式。在处理包含数十万或数百万个数据点的数据集时，自动化创建可视化的过程使设计人员的工作变得更加容易。
最好的数据可视化工具?
最好的数据可视化工具包括Google Charts，Tableau，Grafana，Chartist.js，FusionCharts，Datawrapper，SovitChart，Infogram，ChartBlocks和D3.js。最好的工具提供多种可视化样式，易于使用，并且可以处理大型数据集，并可用于可视化大屏设计。
设计师可以使用的可视化工具种类繁多，以至于很难决定使用哪一种。应牢记易用性以及工具是否具有所需功能等事项。大多数数据可视化工具都包含免费试用版，因此在决定单个解决方案之前，值得花时间尝试一些。
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编辑：数维图（SovitJS）
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