本文目录
- 不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样
- Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好
- 女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗
- 大数据就业方向有哪些
- 数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗
- 女孩学大数据与信息安全专业就业前景如何
- 学大数据就业发展如何
- 女生学大数据很累吗
- 女生学大数据会不会很难呢
- 软件工程专业分方向，有Java，大数据，不知道对于一个女生，选什么更合适
不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。
数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学、医学、教育学等一众学科，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来更多的专业学科都会与大数据技术相结合，所以未来在数据科学与大数据专业就读的同学，在选择主攻方向时会有更大的选择空间。
从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。
从当前的就业情况来看，不论是本科生还是硕士研究生，开发岗是比较常见的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是竞争同样也比较激烈，一方面需要有更高的学历做支撑，另一方面也面临更多专业毕业生的竞争，像计算机专业、数学专业、统计学专业、经济学专业的毕业生也都可以从事算法岗。
选择大数据专业，一定要做好学习规划，这一点还是非常重要的，否则容易导致学得杂而不精这种情况。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据都是比较不错的选择，而且学习Python和学习大数据也并不冲突，Python语言是大数据技术体系当中的重要组成部分，大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位都会使用到Python语言。
从学习的难易程度来看，学习Python语言要更容易一些，即使没有任何编程基础也是能够直接学习Python编程的。相对于Python来说，学习大数据则需要初学者具有一定的数学基础和计算机基础，而且大数据的技术体系相对比较复杂，需要初学者经过一个系统的学习过程才能入门。
对于女生来说，如果未来要想在IT（互联网）行业发展，可以把大数据作为学习方向，然后从Python语言开始学起，再根据自身的知识结构和能力特点，来选择不同的发展方向，当前大数据开发和大数据分析岗位都比较适合女生从事。从目前大数据领域的人才需求情况来看，读研会明显提升自身的岗位竞争力，而且大数据分析（算法）岗位往往对于学历有较高的要求。
如果未来并不会进入IT（互联网）行业发展，而是想通过学习计算机相关技术来提升自身的岗位竞争力，那么可以考虑学习一下Python语言，相对于Java等编程语言来说，Python语言的应用边界还是比较宽的，在传统行业也有很多岗位需要使用Python语言。随着工业互联网的发展，未来更多的传统行业从业者需要学习Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗
谢“悟空”邀！
中山大学简称“中大”，位于广东省广州市。学校由孙中山先生创办，有着一百多年办学历史传统，国教育部直属，中央直管副部级建制，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学；是“双一流”建设、985工程、211工程重点大学；入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越医生教育培养计划、新工科研究与实践项目、全国深化创新创业教育改革示范项目高校；粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟成员，已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇。
中山大学是近三年来，全国排名前10的著名大学，学科实力强劲。2017——2019年，在“校友会版”全国大学排名中，位次分别是第12、第9、和第10；在“最好大学版”全国大学排名中，位次分别是第9、第9、和第9；在广东省内大学实力排行中，是毫无争议的多年老大。在教育部第四轮学科评估中，中大有14个学科被评为A类，其中A+级2个: 生态学、工商管理；A级2个: 马克思主义理论、公共管理；A-级10个: 哲学、中国语言文学、中国史、数学、物理学、化学、生物学、基础医学、临床医学、药学。截至2018年7月，根据美国基本科学指标数据库（简称ESI）的最新统计，在ESI数据库全部22个学科中，中山大学有19个学科进入世界前1%，入选学科数目居全国高校第2位；其中有14个学科领域进入前0.5%，2个学科领域进入前0.1%。
中山大学的电子信息类专业，属于大类专业，它包含了两个具体的小专业即微电子学专业和信息显示与光电技术专业。这个大类专业入选中山大学国家特色专业和世界一流建设学科专业，是中山大学典型的王牌专业！就这个大类专业而言，中山大学就专门设有有国家集成电路人才培养基地、光电材料与技术国家重点实验室、国家级高等学校特色专业建设点等，只此三项，就是国内数一数二的精华装备；就两个细分小专业来说，IC和IT都是网络信息时代的热门领域，也都是“高学历＋高技能”专业，非常符合国家经济与社会对高级人才的期许和渴求！在这个领域里，男孩子居多，女孩子虽少，但是更具有比较优势，女性科学家、工程师、或管理员，更受欢迎。
中山大学的实力和影响力本身已经有50%以上的就业竞争优势，至于其他的，就看个人的能力和需求了。中山大学就业指导中心2019年最新发布的中山大学就业质量报告指出，中山大学本科生就业率为88.21%，硕士生就业率为94.86%。“女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗”？这个问题根本无需有任何顾虑，从就业方向来看，所有电子类的工作几乎都可以找，如微纳电子学研究、微纳光电子元器件研究、集成电路设计和制造、平板显示技术研究、光伏技术及其相关领域，现在国内国际电子企业和研究机构差不多泛滥成灾，竞争激烈，对于高技术人才的渴求已经达到了跪求的程度，找个舒适的工作，还是比较容易的。
综上所述，笔者认为“女孩被中山大学电子信息类专业录取”，将来的就业问题，只要孩子本人踏实肯干，学有专长，对工作不是太挑剔，肯定会有一个相当不错的优雅舒适职业！
大数据就业方向有哪些
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
“大数据”专业学什么？
方向一：数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向二：大数据运维&云计算方向
方向三：Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
①目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
②该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力
数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗
据科学与大数据技术专业是目前新兴的一个理工类专业，应用的领域非常广泛，就业的前景十分广阔，该专业具有强大的生命力。在当前和今后一个相当长的时间内，大数据科学与大数据技术专业的就业非常好，而且专业人才长期处于紧缺的状态。
但是学习大数据科学与技术专业的学生必须具有非常强大的数学的逻辑思维能力和推理能力，还必须具备计算机科学与技术的深厚的专业知识。其次，你还要清楚的认识到，大数据科学与大数据技术专业在不同的院校是不同的研究方向和发展领域，将来也是不同的就业行业领域。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。因此，考生千万不能以偏概全，一提起大数据科学与技术专业就是一个笼统的概念，认为大数据科学与技术专业在各个院校都是同样的课程设置，同样的就业领域，同样的发展方向，那就大错特错了。必须要清楚地认识到它在不同特色的院校是不同的研究方向和应用的领域。必须在填报高考志愿的过程中，要根据自己的能力，实力，潜力，兴趣和爱好选择该专业的院校。
在我的高等院校中，中南大学，浙江财经大学，广西科技大学，复旦大学，电子科技大学，对外经济贸易大学，上海工程技术大学，重庆理工大学，长春理工大学，中北大学等院校的相关专业都非常好。
女孩学大数据与信息安全专业就业前景如何
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据相关专业未来的就业前景还是非常值得期待的，无论从当前的行业发展趋势来看，还是从科技发展趋势来分析，大数据都将是具有广阔发展前景的领域。
对于女生来说，大数据领域的大部分岗位都是能够胜任的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等岗位，除了大数据运维相关岗位之外，其他岗位还是比较适合女生从事的。
大数据相关专业的知识结构包括三大部分，分别是数学、统计学和计算机，所以选择大数据相关专业一定要有一个扎实的数学基础，有了数学基础再学习统计学和计算机也会相对容易很多。大数据相关专业的数学课程安排还是比较多的，包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学等，另外还会涉及到应用数学等相关知识，所以学习大数据专业不仅难度较大，学习的内容也比较多。
大数据让数据的价值得到了充分的体现，所以在大数据时代，数据安全将被提高到一个新的高度，如果没有安全的保障，大数据一定不会走远，基于大数据的一系列生态环境将不具备构建的基础，所以安全在大数据时代会越来越重要。目前，在大数据行业内逐渐释放出了大量关于安全方面的岗位，未来大数据安全领域的岗位需求量会进一步增大。
最后，对于女生来说，学习大数据相关专业还是比较辛苦的，而且大数据领域的工作岗位具有三个明显的特征，分别是工作压力大、学习压力大和竞争压力大，所以在进入大数据领域之前，一定要做好充分的思想准备。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学大数据就业发展如何
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，整体的就业前景还是非常广阔的，随着工业互联网逐渐开始落地应用，大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势，所以从这个角度来看，当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。
大数据专业本身就是一个交叉学科，本科阶段要学习的内容还是非常多的，主干课程就涉及到数学、统计学和计算机三大类，同时不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济类、金融类的知识，所以整体的学习压力还是比较大的。
大数据专业的本科生，如果没有继续读研的计划，那么一定要选择一个自己的主攻方向，最好在大二时就确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个，分别是开发方向、算法方向和运维方向，对于本科生来说，可以重点关注一下开发方向和运维方向。
目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，本科生要想提升自身的就业竞争力，要重视三方面知识的积累，其一是编程知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的，当前可以重点学习一下Java语言。
大数据开发的基石是大数据平台，而且大数据开发往往与行业场景有密切的关联关系，所以在提升编程能力的同时，还需要重视大数据平台相关知识的学习，最好能够结合一个具体的行业场景来学习大数据开发。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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女生学大数据很累吗
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的发展前景还是非常不错的，而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。实际上，对于女生来说，在当前诸多的计算机相关专业当中，选择大数据专业也是不错的选择之一。
由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：
第一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。
第二：大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT（互联网）行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式，需要学习者具有一定的数学基础。
第三：大数据呈现。大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一，相比于大数据分析和大数据采集来看，大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行，除了要学习相关平台的应用之外，学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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女生学大数据会不会很难呢
作为一名大数据行业的从业者，同时也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，女生是适合学习大数据技术的，而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事，比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择，但是由于大数据的知识体系比较复杂，所以学习起来也具有一定的难度。
大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类，一类是研发型岗位，或者叫做创新型岗位，另一类是应用型岗位，或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大，往往需要从业者具有扎实的知识基础，同时要掌握一系列研究方法，对于工作环境也有相对较高的要求，比如需要较强的算力和数据支撑。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大。
相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，往往也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以，在选择学习大数据知识的时候，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。
当前学习大数据知识，不论从事哪个具体的岗位，通常都需要学习三方面知识，其一是编程语言知识；其二是大数据平台知识；其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言，其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台，比如Hadoop、Spark。关于行业知识，可以与自身的岗位相结合，也可以选择一个自己感兴趣的领域，比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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软件工程专业分方向，有Java，大数据，不知道对于一个女生，选什么更合适
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，对于软件工程专业的学生来说，Java开发方向和大数据方向都是不错的选择，实际上Java语言也是大数据领域比较常见的编程语言，从这个角度上来说，二者之间也有比较紧密的联系。
Java是全场景编程语言，目前广泛应用在Web开发、Android开发、大数据开发等领域，掌握Java编程语言未来的就业空间还是比较大的，但是主要从事的岗位都是开发岗位，这一点对于女生来说，一定要有清晰的认知。从当前IT互联网行业的整体情况来看，从事开发岗位的工作压力和工作强度是相对比较大的，而且如果学习能力不足，也很有可能会面临职业生命周期较短的问题。
相对于Java开发来说，大数据领域的岗位类型就比较多了，除了大数据开发岗位之外，还有大数据分析岗位可以选择，而且当前不少女生更愿意从事大数据分析、大数据呈现等岗位，而且这些岗位的岗位附加值还比较高。从这个角度来看，女生当前可以重点考虑一下大数据方向。
大数据是当前IT互联网行业的热点，在工业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据领域会释放出大量的发展机会，而且由于大数据自身的价值空间比较大，大数据可以孵化的产业生态也会比较多，这会进一步吸引大量的创业者进入大数据领域，从这个角度来看，当前学习大数据会有广阔的就业前景。
最后，大数据领域的知识量比较大，而且学习难度也相对比较高，所以学习大数据一定要一个系统的学习过程，如果能够参加老师的课题组会是不错的选择。
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