11月10日，世界互联网大会公布了由中国人工智能学会和浙江省大数据发展管理局联合主办的2022浙江数据开放创新应用大赛决赛获奖名单，由德清县建发集团下属子公司德清车网智联联合阿里云、浙江智网数创组建的“德清车网智联团队”打造的“车路协同云服务平台”在1000余件作品中脱颖而出，荣获一等奖。
面向持续升温的自动驾驶和智慧出行产业，“车路协同云服务平台”主要服务于相关企业进行算法的优化和提升。“自动驾驶算法的落地需要进行仿真和实车测试，目前车企的仿真场景主要是利用专家人工编写和采集车上路采集的方式进行，场景采集的质量和丰富度与真实交通场景还有很大的距离，采集成本也非常高。”德清车网智联团队负责人唐绍春介绍，基于解决路测场景贴近现实等问题，团队开发了“车路协同云服务平台”。
那么，“车路协同云服务平台”是如何发挥作用，成为车企优化算法的“试验场”？自2019年6月，德清获批成为浙江省唯一的省级自动驾驶与智慧出行示范区，当地在该领域的探索持续深入，目前已累计建成189公里智能化道路。德清车网智联团队通过深度融合智能交通体系产生的交通数据，以及高精地图、红绿灯等公共数据，不断提升数据利用开放深度，为自动驾驶公司提供更真实、更丰富的仿真测试场景。
“通俗的说，我们将数据脱敏、算法加工打包成适配自动驾驶仿真软件的场景库，就像超市选购，车企就是顾客。”唐绍春介绍，目前“超市”里已上架70多个交通真实场景，汇集超过300TB场景数据，吸引了超过20家自动驾驶公司进行测试。已有车企在使用过程中发现了规控算法部分的多项设计缺陷，并针对问题进行算法修复，算法迭代速度提升了50%，测试的成本相对降低90%。
除了提供“场景库”，“车路协同云服务平台”未来还有哪些可能？记者了解到，德清车网智联团队将基于现有场景库进行更深入的开发和探索，例如将应用融合进传统导航，推动车路协同信息实时展示在导航软件上，实现车道级导航，再比如将交通信息接入小程序，通过实时信息服务与实景AR导航相结合，让出行更具“未来感”，最终依托一体化智能化公共数据平台，逐步实现覆盖全域的数字孪生交通应用，实现沉浸式数字化管理。
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