本文目录
- 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
- 基础差学习大数据专业行吗
- 人工智能与大数据专业怎么样
- 2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗
- 大数据的就业前景怎么样非计算机专业可以学习吗
- 上高职院校学大数据及人工智能学得好吗
- 孩子想报大数据专业怎么样
- 想了解本科学通信工程，考研转大数据或者信息安全可以吗
- 大数据专业考研难吗
- 大数据专业如何学习，感觉很迷茫
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
基础差学习大数据专业行吗
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，对于数学、统计学和计算机均有一定的要求，所以如果基础比较薄弱，可以根据自身的实际情况选择一个切入点。从专业学习的角度来说，基础差也是可以学习大数据专业的。
对于基础比较差的学生来说，如果选择学习大数据专业，需要注意以下几点：
第一：注重数学和统计学的学习。虽然大数据目前的产业链涉及到诸多岗位，有的岗位对于数学和统计学的要求并不高，比如数据采集、数据存储、数据呈现等岗位，但是要想在大数据领域形成一个比较完整的知识结构，数学和统计学具有重要的意义。大数据主要的目的在于数据的价值化，数据价值化重要的方式就是数据分析（挖掘），而数据分析重点就在于算法的设计和实现，所以数学和统计学对于大数据的学习非常重要。
第二：注重动手实践能力的培养。学习大数据一定要注重动手实践能力的培养，一方面要熟练使用大数据平台，包括大数据平台的搭建、配置、组件部署等，另一方面要在大数据平台上开发各种应用。目前适合初学者的大数据平台包括Hadoop和Spark，编程语言可以选择Java、Python、Scala或者R。
第三：掌握常见的数据分析算法。虽然大数据分析在不同的场景下往往需要采用不同的算法，但是一些常见的算法还是具有一定的通用性，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，这些算法在大数据分析领域有广泛的使用，对于初学者来说也并不复杂。
最后，学习大数据需要掌握的内容还是比较多的，这对于初学者的学习能力也有一定的要求，在学习的过程中，也要注重多交流。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能与大数据专业怎么样
这是一个非常好的问题，也是很多考生和家长比较关心的问题之一，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景，相关领域的人才需求量也会持续增加，所以当前选择这两个专业是不错的选择。
随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造，所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。另外，大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容，这也会进一步推动大数据和人工智能的发展，更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。
大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的，当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。
人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主，随着人工智能平台的推出和应用，当前行业领域也开始需要大量应用型人才，这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是，相对于大数据专业来说，人工智能专业对于学生的要求相对比较高，不仅知识量比较庞大，难度也比较高。
当前开设大数据专业的高校比较多，选择的空间也比较大，相对于人工智能专业来说，大数据技术体系也相对比较成熟，学习难度也相对要低一些，所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。
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2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗
2020年，大数据、人工智能专业很值得报考。原因主要有以下几方面。
第一，大数据和人工智能等专业方向是未来社会经济发展的前沿和热点。
大数据和人工智能专业广泛应用于气象，医疗，能源，农业等经济社会发展的各个领域。未来随着各专业方向集约化智能化的进一步发展完善，大数据和人工智能将发挥更大更重要的作用。
比如，气象部门可以利用海量的气象数据，进行大数据分析对于未来不同时间段的气候特征进行分析和预测，指导工业和农业生产。
同样，医疗部门可以利用海量的病例数据对目前病人的病情做出分析和判断，将众多的医生从樊忠的工作当中彻底解放出来，减轻他们的负担。
人工智能也是一样，它是计算机科学的一个分支科学。通过特殊的算法，开发模拟、人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新科学。它极大地提高了工业生产的自动化水平，有效地节约了人力和物力成本。
第二，目前能够开设大数据和人工智能相关专业的高校，一般该方向的研究和教学实力都比较雄厚，值得报考。
大数据和人工智能作为计算机和数学、物理等相关学科的重要交又发展前沿，未来会在国民经济中发挥越来越重要的作用，许多高校也看到了这一点，纷纷申请开设大数据和人工智能相关的专业。由于这些专业属于新兴专业国家，在新专业设置时具有严格的考核制度和考核指标，能够申请到这些相关专业的高校，大多在这方面具有很强的教学和科研水平，因此值得报考。
总之，无论是从专业的发展前景，还是从目前专业的教学水平来看，大数据和人工智能相关的专业都是很值得2020年报考的。
大数据的就业前景怎么样非计算机专业可以学习吗
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。
从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。
从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。
最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。
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上高职院校学大数据及人工智能学得好吗
谢谢邀请！
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，大数据及人工智能领域对于人才的需求是具有多样性的，既需要具有创新能力的研发型人才，也需要具有实践能力的应用型人才和技能型人才，而且在大数据和人工智能技术落地应用的初期，还需要大量高端应用型人才，所以当前的教育体系为了适应行业领域对于人才的各种需求，在研究生教育、本科教育和职业教育等领域，都分别开设了大数据和人工智能专业方向，以培养不同层次的人才。
对于一部分学生来说，选择在高职院校学习大数据和人工智能技术也是不错的选择，未来的就业空间也是比较大的。在高职院校学习大数据和人工智能技术，应该重点关注自身实践能力的提升，这对于未来的就业会有非常直接的影响。
以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。
从教育领域的资源整合情况来看，无论是政策面，还是行业需求面，当前以高职教育为代表的职业教育正在受到越来越多的关注，更多的教育资源也会向高职教育领域倾斜，所以未来高职教育的人才培养能力也会逐渐提升，也会为学生提供更好的学习体验。从这个角度来看，在高职院校选择大数据和人工智能专业方向也是完全可以的。
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孩子想报大数据专业怎么样
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据专业是不错的选择，一方面大数据领域的人才需求量比较大，另一方面学习大数据专业未来也会有更广阔的发展空间。实际上，当前选择大数据专业，可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，“进”可以从事人工智能岗位，“退”可以从事软件开发岗位。
当前正处在大数据时代，所以选择学习大数据专业也是顺应时代发展的选择，掌握大数据技术也更容易抓住大数据时代的“时代红利”，从而获得一个快速的发展过程。
选择大数据专业需要考虑三方面因素，其一是大数据专业对于学生的数学基础有相对比较高的要求，所以如果数学基础比较薄弱，在选择大数据专业时要慎重；其二是大数据专业对于学生的学习能力有较高的要求；其三是大数据专业需要学生具有较强的动手实践能力，这对于未来的就业有非常直接的影响。
当前随着越来越多的高校在本科阶段开设大数据专业，选择学习大数据专业也有比较大的选择空间，如果不能选择学科实力更强的重点大学，也可以考虑在普通高校学习大数据专业。当前本科生学习大数据专业，除了要注重自身知识结构的全面性之外，还需要重视实践能力的培养，更强的实践能力会有更强的就业竞争力。
最后，当前很多特定领域的高校也有大数据专业，比如财经类高校、医学类高校等也都有大数据专业，这些高校的大数据专业往往会与特点领域相结合，选择这些高校的大数据专业通常也会有比较强的就业竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
想了解本科学通信工程，考研转大数据或者信息安全可以吗
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，本科通信工程专业完全可以考大数据或者信息安全方向的研究生。
从知识结构上来看，通信工程的专业知识结构还是比较丰富的，既包括通信类课程，同时也包括编程语言（C、C++）、数据结构、计算机组成原理等课程，所以通信工程专业考计算机方向的研究生还是比较适合的，而且每年都有不少通信工程专业的学生考研计算机方向，智能装备、物联网等方向的导师对于通信工程专业的学生还是比较欢迎的。
通信工程专业考研计算机专业需要注重以下三方面内容：
第一：注重专业课的深度。虽然通信工程专业也会学习编程语言和数据结构，但是通常并不会有较强的深度，在实践环节与计算机专业相比也会有所欠缺，所以在考研复习的时候要注重专业课的深度。在准备的过程中，要紧紧围绕目标学校的考试要求制定复习计划。另外，尽量获得更多目标学校的专业课复习资料。
第二：注重专业知识的广度。目前计算机专业的考研热度是相对比较高的，所以一定要注重复试环节的准备，而计算机专业的复试环节往往对于专业知识的考察会更注重广度，涉及到操作系统、计算机网络、数据库、编译原理等内容，所以在复习的时候要适当拓展一下自身的知识面。
第三：注重目标学校的选择。考研的目标学校一定要与自身的学习能力相匹配，虽然考研尽量选择资源整合能力更强的高校，但是从通信工程考计算机方向的研究生，还是具有一定跨度的，也具有一定的难度。对于很多考生来说，考研不是目的，读研才是目的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
大数据专业考研难吗
作为一名教育工作者，我来说说我的看法。
首先，大数据专业本身就是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科，所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择，可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的，总体来说难度都不算低。
从当前的人才需求趋势来看，大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机专业，一方面计算机专业高端人才的需求量比较大，另一方面计算机专业也一直是培养大数据方向研究生的主要专业之一，能够保障学生的学习和科研体验。
从大的创新趋势来看，大数据与传统行业领域相结合的创新点会越来越多，这一点在工业互联网时代会有越来越明显的体现，而由于计算机专业与工业互联网的技术体系有非常紧密的联系，所以在计算机专业主攻大数据方向也会有较多的科研资源支撑，包括丰富的课题方向等。
大数据方向的创新需要较多的资源支撑，涉及到数据中心、行业场景和课题资源等，所以在目标学校的选择上尽量选择学科实力比较强的高校，同时还需要重点考虑一下所在地区，这两个因素对于读研和就业都有比较直接的影响。
在就业方面，近些年来很多大数据方向的同学除了会主攻算法岗位之外，还会重点关注一下开发岗，毕竟相对于算法岗来说，开发岗不仅岗位数量比较多，岗位附加值也比较高，很多同学都会做两手准备。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
大数据专业如何学习，感觉很迷茫
这是一个非常好的问题，作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据专业是近些年来新兴的专业之一，很多高校都陆续开设了大数据专业，从技术发展趋势和行业发展趋势来看，未来产业领域会释放出大量的大数据专业人才，所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。
大数据专业是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、管理学、社会学等一众学科，所以在学习大数据专业的过程中，一定要有一个系统的学习规划，选择好自己的主攻方向，这样才能有一个更好的学习体验，未来也会有较强的岗位竞争力。
大数据专业的本科生按照学校的课程设置来学习就会有一个比较健全的知识结构，但是要想提升就业竞争力，可以根据当前行业领域的岗位要求来选择一个主攻方向，当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，所以可以按照大数据开发岗位的要求来有针对性地学习。
主攻大数据开发需要积累三方面知识，其一是程序设计知识，当前可以重点关注一下Java语言，其二是大数据平台知识，可以重点学习一下Hadoop、Spark，其三是积累一定的行业场景知识，可以结合自身的兴趣爱好和发展规划来选择细分行业。
虽然大数据是新兴专业，但是由于在研究生教育领域已经积累了大量的培养经验，而且高校在开设大数据专业之前，往往也会为本科生搭建一系列实践环境，包括数据中心等，所以当前选择大数据专业也能有一个较好的学习体验。
最后，从当前的人才需求趋势来看，选择大数据专业可以重点考虑一下读研，这样会为自己打开更多的发展渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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