本文目录
- 女儿想学习大数据专业，但高数成绩一般般，可以学得出来吗
- 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
- 大数据专业怎么样
女儿想学习大数据专业，但高数成绩一般般，可以学得出来吗
高数如果能及格就行吧。一次成绩代表不了什么。很多学生大一高数没学好，但是到了大四复习考研的时候，再学一遍高数发现并不是难事。这是因为等系统学习后，有些以前觉得难的知识也不过如此。我本人教过很多大一学的不好但是在专业知识和技能方面突飞猛进的人。学好一门课或者一个专业，更多的是投入和培养专业感情。
大数据专业是新兴专业，但是基本也是学数据分析技能，很多问题模型虽然是数学的，但是现在技术发展，基本不需要单独编写相关底层数学模型，基本都是现成的软件包或者套件。因此，只要掌握数学的概念和原理即可。当然如果想继续读研，还是要好好学好数学。毕竟考研数学占150分。
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
大数据专业怎么样
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题，作为一名教育工作者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下。
首先，当前在本科阶段选择大数据专业是不错的选择，虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前的就业表现还是比较突出的，也成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业之一。
大数据专业整体的知识体系比较庞大，涉及到的内容也比较多，主干学科就包括数学、统计学和计算机，另外还涉及到经济学、社会学、金融学等一众学科，所以如果想有一个较好的学习体验，一定要做好规划，同时重视为自己营造一个较好的学习场景，场景对于学习大数据专业有非常大的影响。
学习规划可以按照时间线来展开，在大一阶段要重视编程语言的学习，同时积极参加数模比赛和程序设计比赛，包括ACM、大创等。大一和大二期间是参加比赛和科研实践的黄金时间，大一期间的重点在于参与，大二要出成绩，这对于后续的就业和读研，都有比较直接的影响。
积极参加老师的课题组，参与一些科研实践和项目实践，会让自己有一个比较好的交流场景和实践场景，这对于学习大数据相关技术有比较积极的影响。对于本科生来说，要想参加课题组，需要先具备一定的编程基础，可以重点学习一下Python语言，前期进入课题组可以从事一些基础的数据处理任务。
在进入大二之后，要尽快明确一个自己的主攻方向，站在就业的角度来说，可以分为三个大方向，分别是开发岗、算法岗和运维岗，如果没有进一步读研的计划，可以重点考虑一下算法岗和运维岗。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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