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本文目录一览：

• 1、蒙特卡罗方法的原理
• 2、c++蒙特卡罗求π
• 3、matlab如何实现蒙特卡洛算法?
• 4、蒙特卡罗方法
• 5、什么牌子的网球拍比较好?
• 6、蒙特卡罗模拟中的采样方法

蒙特卡罗方法的原理

蒙特卡洛法的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征，最后给出所求解的近似值。

蒙特卡罗法又称随机抽样技巧法或统计试验法，在目前结构可靠度计算中，它被认为是一种相对精确法。

基本原理：蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。

c++蒙特卡罗求π

1、假设我们要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规则程度和分析性计算（比如，积分）的复杂程度是成正比的。

2、利用无限级数计算圆周率圆周率可以表示为如下的无限级数：$$\pi = 4\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1}$$使用这个级数，每加上一项就能得到更精确的圆周率。

3、蒙特卡洛方法——求圆周率 半径为1的圆（假定圆心为坐标原点）面积为（以下用pi表示），作圆外接正方形（各边与坐标轴平行），则正方形面积为4。

4、蒙特卡洛法、割圆迭代法、梅钦级数法。蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。

5、为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。1777年，法国数学家布丰(Georges Louis Leclere de Buffon，1707-1788)提出用投针实验的方法求圆周率π。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。可以度娘。

matlab如何实现蒙特卡洛算法?

1、贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序，供大家使用。

2、马尔可夫链：需要求取状态转移矩阵 ，在Brook的文献里面有提到。蒙特卡洛：对计算进行，模拟，根据即设置的上下限进行控制。

3、不局限于 matlab，所谓蒙特卡洛模拟其实就是随机试验10000次，然后统计下结果。会用 random 函数就行。。

4、随机数产生器不错，你试试，一下是c语言，改成matlab很容易，而且matlab是有自带的随机数产生器的。

5、用randn()可以生成高斯分布的随机数。不过只有先生成随机数才有方差和均值，反过来可难了。

6、用unifrnd（）随机函数，计算圆周率比较快，时间仅为 0.008871 秒。而用rand（）随机函数，时间仅为 0.009704 秒。

蒙特卡罗方法

1、用蒙特卡罗方法模拟某一过程时，需要产生各种概率分布的随机变量。用统计方法把模型的数字特征估计出来，从而得到实际问题的数值解。

2、是二十世纪提出的数值计算方法。蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

3、蒙特卡洛算法一般指蒙特·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

什么牌子的网球拍比较好?

Wilson网球拍 Wilson是美国著名的品牌，其在全球都享有很高的知名度，目前Wilson的网球拍也是全球网球拍销量最大、最受职业选手和业余选手欢迎的品牌。

网球拍品牌：Wilson威尔胜 始于1913年美国，世界球运动器材的领先制造商，主要运动产品包括篮球、网球、足球、排球、橄榄球、高尔夫球以及运动护具等，中国总代理、总制造商：北京弘润元吉商贸有限公司。

网球拍牌子好的有：威尔胜（Wilson）网球拍、百宝力（Babolat）网球拍、海德（HEAD）网球拍、尤尼克斯（YONEX）网球拍、天龙（Teloon）网球拍。

十大著名网球拍品牌如下。1 Wilson威尔逊。2 Prince王子。3 Head海德。4 Teloon天龙。5 Yonex尤尼克斯。6 Babolat百宝力。7 Dunlop登禄普。8 KASON凯胜。9奥利弗OLIVER。10 Slazenger史莱辛格。

WILSON（维尔胜）美国品牌WILSON是目前世界上网球用品最大的生产商之一，也是全球网球拍市场上名副其实的一哥。它所体现的是最典型的美国文化，首先是非常商业化，注意包装，拍子设计的很现代、很好看，颜色也很漂亮。

Wilson威尔胜美国品牌Wilson是目前世界上网球用品最大的生产商之一，也是全球网球拍市场上名副其实的一哥。

蒙特卡罗模拟中的采样方法

1、对于概率密度函数的采样，相信一些人可以很直观的想到可以利用累积分布函数（P(xt)，即 ，即在[0，1]间随机生成一个数a，然后求使得P(xt)=a成立的t，t即可以视作从该分部中得到的一个采样结果。

2、蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

3、蒙特卡洛模拟法求解步骤应用此方法求解工程技术问题可以分为两类：确定性问题和随机性问题。

4、蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。

5、蒙特卡罗方法基于这样的想法：假设你有一袋豆子，把豆子均匀地朝这个图形上撒，然后数这个图形之中有多少颗豆子，这个豆子的数目就是图形的面积。当你的豆子越小，撒的越多的时候，结果就越精确。