原文《大数据治理、大数据架构、大数据智能平台、大数据决策平台方案》PPT格式，共66页。主要建设内容：大数据整体架构、大数据采集交换平台、大数据处理平台、大数据资产管理平台、大数据交换平台、大数据接口运维平台、大数据分析挖掘平台、大数据智能平台、大数据决策平台。
更多参考
大数据整体架构
•数据湖是经过治理和整合的数据最佳存放环节
•数据湖架构，实现数据治理与大数据应用开发的脱藕，可以支持应用的百花齐放
•数据湖确保数据是用户的数据，不是应用开发商的数据
•多个不同特色的应用开发，可以分别从数据湖获得各自需要的数据，大大加快应用开发的速度
大数据整体架构
大数据采集集成平台
数据库实时交换
数据库实时交换
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数据库实时交换与共享平台
数据库实时交换与共享平台
数据库数据复制与实时技术
数据库数据复制与实时技术
大数据处理平台
大数据处理平台定位
为企业用户提供数据采集、存储、计算、调度、探索、监控、安全等数据治理相关的一整套数据湖治理解决方案，提供数据分析师准备数据的效率
大数据处理平台定位
大数据处理平台:目标效果
大数据处理平台:目标效果
大数据处理平台——数据采集
大数据处理平台——数据采集
大数据资产管理平台
数据资产管理系统
数据资产管理系统
数据资产管控——资产视图
数据资产管控——资产视图
大数据交换平台
数据共享平台——目标
数据共享平台——目标
大数据接口运维平台
接口运维平台
1)根据拓扑可相应计算组件、平台、物理设备的实时吞吐量;
2)包括整体调用的响应时间和各个服务的响应时间等;
3)错误记录，根据服务返回统计单位时间异常次数;
4)告警功能，提供各种阈值警告功能。
接口运维平台
1)AGENT无侵入部署对原服务无影响，资源消耗极低；
2)准确掌握生产一线应用部署情况；
3)提供可追溯的性能数据，量化 IT系统服务状态；
4)从调用链全流程性能角度，识别关键调用链，协助系统人员持续性的优化。
接口运维平台
大数据分析挖掘平台
•企业级、公共级大数据智能分析平台
•超大数据集上提供亚秒级SQL分析能力、支持互联网级高并发访问的企业级数据仓库产品，是以行业标准的数据仓库和商业智能方法论架构DW（Data Warehouse)）on Hadoop的解决方案
•为业务用户、分析师及工程师提供简便、快捷的大数据分析服务；
•自助式敏捷BI：建模的高性能查询、自助式建模、无需编程、JDBC／ODBC支持、非侵入式部署等突出优点的同时
•数据湖等方面进行了创新
大数据分析挖掘平台
大数据智能平台
大数据智能平台
大数据决策平台
决策管理系统.功能
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