nba球员最看什么数据？NBA最难破的数据王纪录都是什么_球员_数据_助攻

本文目录

• nba球员最看什么数据
• NBA最难破的数据王纪录都是什么
• NBA的大数据非常完整，这些数据能全面反映球员的能力么
• NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思
• NBA数据统计规则
• nba数据排名标准需多少场

nba球员最看什么数据

nba球员最看什么数据？nba球队关注球员的数据包括好多项，包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等等，这些都是在数据栏中有所体现的。但是有好多数据是无法通过数据来体现的，例如防守。在防守方面，往往无法通过数据来体现球员的价值。所以nba球队往往关注的数据有更多，不仅仅只是能看到的数据。

NBA最难破的数据王纪录都是什么

数据统计是NBA非常重要的一环，数据能够从侧面反映一个球员的实力。尤其是各项基础数据的数据王，基本都是响当当的球员。得分王是最受关注的，因为得分能力一流的球星都是联盟翘楚。那如果纵观NBA73年历史，各项数据王之最又分别是谁呢？现役也有2人登顶。

历史上有许多得分狂人，例如乔丹、科比、杜兰特等人，不过他们都比不过远古大神张伯伦。大帅在60年代打出了摧枯拉朽的表现，其中61-62赛季他场均出手39.5次，以50.6%的命中率轰下了50.4分。要知道历史上只有张伯伦有过赛季场均40+的表现，这个纪录可以说是远远甩开其他球员，几乎不可能被打破。

篮板王头衔同样属于张伯伦，在那个时代2米16的身高加上超凡的运动能力，基本就是无解的存在。在60-61赛季，张伯伦场均可以抢下27.2个篮板，大帅生涯一共11次当选为篮板王。而在场均篮板排行榜上，张伯伦和拉塞尔包办了前18名，远古大神名不虚传。

助攻王头衔属于斯托克顿，他也是NBA历史的总助攻王。斯托克顿职业生涯一共9次拿到助攻王荣誉，是公认的传球大师。尤其是和马龙的配合，堪称无解。89-90赛季，斯托克顿场均可以送出14.5次助攻。而在21世纪之后，从未有人有过赛季场均12助攻的表现，可见斯托克顿的纪录有多强了。

抢断王是唐布斯，他的名号不算响亮，巅峰时期是联盟数一数二的防守者，多次入选最佳防守阵容，还拿到过抢断王和助攻王荣誉。在75-76赛季，唐布斯场均抢断次数达到4.1次，至今无人可破。

盖帽王是大名鼎鼎的马克伊顿，他是爵士队传奇中锋。伊顿的身高达到2米24，他还拥有超长的臂展和巨大的手掌，防守端就是个盖帽机器。84-85赛季，伊顿场均可以送出5.6次盖帽，是联盟最好的防守铁闸，他的生涯也多次获得盖帽王和最佳防守球员荣誉。

而在现役球员中，有2个超级后卫也在基础数据中登顶。一个是勇士队当家球星库里，本赛季他场均可以命中5.1个三分球，为历史之最。不过这项纪录可能很快会被打破，因为他和哈登的三分势头都很猛。而哈登则是创造了失误的纪录，在16-17赛季，哈登出任球队控卫，虽然传球表现出色，但失误也很多，那个赛季他场均失误次数达到5.7次。

NBA的大数据非常完整，这些数据能全面反映球员的能力么

Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准！

nba的大数据

经常看NBA比赛的人，经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面，显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次数，进球次数，三分球进球次数等等的数据，这些合起来就被称为所谓的大数据，也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据！

不够全面

虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现，同时也反映了美国技术的先进，但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平，至少不能够完全定性某个球员是好是坏，能力高与低的最终结果！因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏，确实还存在着争论！

临场发挥

不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的，还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效，毕竟所有的结果都要在场上体现，因此即使理论上的球员再好，也不能够保证他场上发挥的非常稳定，能够给球队带来很高的效率，同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队，也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准，比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了最大的奇迹！

NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思

胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。

效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。

真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。

扩展资料

与NBA数据统计相关的专业术语

Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比（全队加起来大约500%）。

Production（PER Difference）：球员在其位置上48分钟的贡献，由Own，Opp，Net组成。

Own : 球员在其位置上的PER。

Opp : 对位球员PER。

Net : 上两值相减所得净值。

On Court/Off Court：球员在场和不在场，球队48分钟净分数，由On，Off，Net组成。

On：球员在场上球队净得分。

Off：球员不在场上球队净得分。

+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。

NBA数据统计规则

NBA数据统计规则如下：

非命中率相关类别(场均得分、篮板、助攻等等)：

新规则：球员必须打够整个赛季百分之七十(即58场)以上的比赛，才有机会进入数据排行榜。这条规则唯一的例外情况是：如果一名球员出场总数未达到最低要求(58场)，但他的总数据被58场来除仍然能超出符合资格球员的场均数据，那么他就可以名列该项分类数据排行榜的榜首。

NBA规则是NBA及下属篮球联赛应用的篮球规则，虽然其与FIBA规则相比并没有原则上的不同，但是在比赛场地、比赛时间与比赛技战术要求方面，两者均有相当的差异存在。NBA规则本身并不适用于绝大部分篮球比赛，但基于NBA非凡的影响力而为人熟知。

扩展资料

犯规规则

a 普通个人犯规是指在球进入比赛状态之后到一节比赛结束的警报声响起之前，和对手球员发生的非法身体接触。如果在个人犯规发生之前比赛时间已经结束，这次个人犯规将被忽略，除非这是一次违反体育道德的犯规。

例外：如果犯规是对或者由一名正处于投篮动作中的球员进行的，且投篮者在比赛计时器走完之前令球离手，这次犯规应类比于比赛过程中的情况以相同方式判罚。

b 技术犯规是指对球队成员在场上或者在板凳席上的违反体育道德行为或者违例的处罚。

c 双方犯规是指任意两名对手球员在近似同时的时间内均实施了个人犯规的情况。

d 进攻犯规是指一名进攻球员在球进入比赛状态且本方控制球的情况下实施的非法身体接触。

e 失控球犯规是指在球进入比赛状态之后，没有球队控制球的情况下发生的非法身体接触。

f 恶意犯规是指无论死球或者活球状态下，一名球员对对手施加不必要的和/或过分的身体接触。

nba数据排名标准需多少场

需要打满球队已完成比赛70%的场次。

在赛季结束时，如果一名球员的上场场次未达到要求，但是以最低出场数为基数，他的场均数据仍位列联盟榜首，那么他的数据将视为有效。

比如，如果A球员只打了56场比赛，共计得到1590分，场均分为28.4分。如果换算成58场，他的场均得分就是27.4分，如果这个分数仍高于其他任何球员，他仍有资格上榜。

2012-13赛季，隆多仅出场38次，获得420次助攻，最终就以场均11.1次助攻获得上赛季常规赛助攻王。出场70次，场均9.7次助攻的保罗只能屈居第二位。

因为按照之前的规定，一名球员参加评选需要满足“出场70次或以上”和“总得分超过1400分，总篮板超过800个，总助攻超过400个”这两个条件中的任意一个，隆多的420次助攻满足第二个条件，因此力压保罗获得助攻王。

扩展资料：

在场均得分、场均篮板和场均助攻等数据统计方面，新规则如下：一个球员必须参加70%的场次（普通赛季为58场比赛，缩水赛季按比例计算），才可以被列入统计名单。

如果出场次数不足58场（或70%），那么必须将整体数据除以58场（或70%）来参与排名。这条规则是为了杜绝上赛季隆多获得联盟助攻王这一漏洞而实行的。

但按照新规，隆多上赛季参与评选，场均助攻数据应该换算为420/58=7.2次，只能排在联盟第9位，和助攻王无缘。因此，这条规则可以被命名为“隆多条款”。

2005-06赛季，杰拉德-华莱士共抢断138次，场均2.51次。该赛季华莱士只出场55次，未达到联盟最低要求58场。但以58场为基数，他的场均抢断为2.38次（138/58=2.38），仍领先当时排名第一的布莱文-奈特（场均2.28次）。最终，华莱士以场均2.51次抢断当选该赛季抢断王。

参考资料来源：百度百科——NBA现役得分榜

参考资料来源：百度百科——NBA联盟排名规则