相信大家都听说过大数据这个词，尤其是当贷款被拒绝时，系统会提示:
“对不起，因为你的大数据评级低，这次贷款审核失败了。”
这里的“大数据”是什么?
公众号：流芒兔数据库
在这个信息时代，几乎所有的个人生活和工作轨迹都被互联网“记录”下来，并转化为数据。这些数据经过专业整理，汇聚成用户的个人大数据。如今，个人大数据也成为金融机构判断用户风险水平的参考。
大数据包含哪些个人信息?
大数据由9个板块组成，主要体现在以下几个方面:
1、个人风险综合查询
1. 犯罪记录(刑事行政拘留)
2. 滥用和贩卖毒品的记录
3.法院起诉执行笔录(起诉和执行笔录)
4. 信贷逾期记录(互联网金融银行对金融机构贷款)
5. 多重贷款检测(银行/小额贷款/p2p/互联网金融/网贷)
6. 恶劣的互联网痕迹
2、操作员授权报告
1. 手机号码实名认证检测
2. 服务时间
展开全文
3.紧急联系人呼叫频率
4. 开户地址
5. 高频接触
6. 旅行记录(漫游地点)
7. 异常呼叫(港澳台地区/夜间异常呼叫/被叫付费)
3、移动位置信息
手机常用地点和位置变更记录
4、电子商务授权数据
1. 实名认证数据
2. 风险评分
3.支付宝授权信息
4. 送货地址
5. 购物记录
6. 消费能力画像(购物偏好)
7. 认证时间
5、身份证实名查询
1. 实名验证
2. 来自公安部的系统反馈
6、平台风险查询
1. 平台借款记录
2. 自动提醒长期借款
3.贷款预警
7、个人资产报表
1. 物业(面积/物业地址/全款或按揭)
2. 车辆生产(车牌号/车型/购买时间及价格)
3.教育查询
8、车辆风险查询
车辆基本信息、违章信息、车辆保险信息
9、信用风险查询
1. 个人风险评分系统
2. 银联卡查询记录
3.信用黑名单检测
4. 征信查询记录
大数据评级低的影响是什么?
个人大数据已成为银行和金融机构判断个人信用的可靠依据之一。因此，大数据的低评级肯定会影响信用卡和贷款申请的成功率。目前，很多人无法顺利获得贷款，最常见的原因是大数据成本和大数据风险太高。
特别声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场，本站仅提供信息存储服务。