视域 | 情感计算引领人机交互模式变革
情感计算研究
情感计算引领的人机交互变革的本质是使交互模式更加类人和多元，交互策略更加全面和立体，交互感受更具温度和亲和力，交互生态更加和谐。与此同时，为了实现上述目标，必须对治理体制机制开展同步重塑。
原文 ：《情感计算引领人机交互模式变革》
作者 | 之江实验室人工智能研究院 裴冠雄
图片 |网络
人与机器交互方式的变革共经历了四次浪潮。首次浪潮以微软公司为代表，将用户界面、操作系统和键盘鼠标有机融合，极大降低了人机交互难度，促使个人电脑业务迅速普及。第二次浪潮以谷歌公司为代表，将搜索引擎技术与互联网技术有机融合，全面打破信息孤岛，极大拓展了交互边界。第三次浪潮以苹果公司为代表，全面开启智能手机时代，突破了人机交互的物理空间限制，随时随地互联互通变为可能。我们正身处第四次浪潮中，表现为人机对话系统的全面应用，使人机交互模式更加拟人化和自然化。
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在深度语境理解的基础上，情感计算正在赋予机器共情反馈的能力，主要表现在情感文本生成和情感语音合成两个方面。情感文本生成是指机器可以根据上下文的语境，自动生成与对话信息相匹配，且与机器策略相一致的情感回复内容。比如交通执法机器人，在劝导时的语言用词和在执法时的语言用词可能存在本质的区别，这对于最终产生实际交通管理效果至关重要。回复内容具有情感色彩只是第一步，还需用与之耦合的情感语音表达出来，在语音合成模型中融入情感编码信息，使得人机对话不再冰冷和机械，让个体能够感知到“机器共情”，感受到温度和亲和力。
在更前沿的技术领域，研究人员已不满足于情感文本生成和情感语音合成，而是进一步涵盖了包括机器表情生成、机器动作生成等研究内容，我们可将其称之为“多模态情感表达生成”。时下热点之一的“虚拟人”技术，就是让交互界面更加类人，不仅拥有人的相貌，还能真实模拟人的举止和行为。比如语音驱动表情动画生成技术，让虚拟人的面部表情、唇部动作、头部和肢体动作等与真人表达类似，使得虚拟人不再空有“皮囊”，而是更加立体生动，也为人机交互的个性化提供了重要基础。
如果说人机交互的浅层是让机器具备“察言观色、能说会道”的能力，那么其深层则是让机器像人一样思考和决策，这是更有挑战性的类人情感智能领域。诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼认为，大脑通过快（系统一）与慢（系统二）两种方式作出决策。常用的无意识的“系统一”主要依赖于情感、经验等迅速作出判断；有意识的“系统二”主要依赖于理性思辨。因此，情感广泛参与了人类的高级思维和决策过程。大量的研究表明，人在解决某些问题的时候，由于社会环境的复杂性，纯理性的决策并非最优解。在做出决策时，情感因素的融入可能帮助人们找到更优解。因此，情感变量的输入或将帮助机器做出更加人性化的决策。在和谐人机共生社会构建过程中，这是机器必须掌握的高级功能，也是情感计算研究的重要方向。
因此，对情感计算的应用，我们要保持开放的态度，同时也应开展适度监管，明确各个行业应用的风险评估机制、隐私安全机制和技术备案机制。特别是在商业领域的运用，在尊重消费者的知情权和隐私权的基础上，更好地促进和谐人机交互生态的建立。
文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1838期第4版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。
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