本文目录
- 零基础，想自学电脑，有什么软件可以提供学习资料什么的吗
- 想学计算机编程，零基础学生么上手快自学效果好么
- 零基础自学计算机，需要掌握哪些课程
- 想学计算机，该怎样入门呢
- 零基础学IT好学吗
- 想学计算机0基础可以吗
- 零基础开始学电脑现实吗
- 0基础入门可以学习it专业吗
零基础，想自学电脑，有什么软件可以提供学习资料什么的吗
推荐几个网站吧
1、网易公开课
网易打造的在线实用技能学习平台。已正式推出“全球名校视频公开课项目”，视频内容品质很高。用户可以在线免费观看来自于哈佛、牛津、剑桥等世界级名校的公开课课程。
所有课程都是免费的，而且课程数量庞大、优质、立足于实用性。可根据自身的学习程度，自主安排学习进度。
2、百度传课
综合型网站，覆盖面很全，内容比较杂，但是分类很清楚，很容易找到自己想要的。内容杂能拓展我们的知识面，跨界学习是我们如今社会的趋势，技多不压身，多一个技能多一条出路。
中国教育领域新兴的在线教育平台，很适合白领和大学生的自学网站，可在线直播互动，一站式全方位的专业教育服务。
3、我要自学网
很好的学习软件的网站，这点我是受益颇多，办公软件和ps就是在我要自学网上学的，大学到现在，5年多了，现在还会经常去学点技能。
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4、慕课网
程序员的集聚地，看到这些是不是觉得很棒咧。慕课网是垂直的互联网IT技能免费学习网站。以独家视频教程、在线编程工具、学习计划、问答社区为核心特色。
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5、咪咕学堂
咪咕学堂的课程覆盖职业教育、英语外语、中小学、幼儿早教四大主流垂直学习领域。他拥有强大互动平台：以即时通信为基础，集成微博Feed功能，提供完善的好友、群组、圈子等社交互动功能。所以是学习社交两不误啊！
想学计算机编程，零基础学生么上手快自学效果好么
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，编程语言是完全可以自学的，而且有不少编程语言都比较简单，即使没有任何计算机知识基础，也是能够入门的，比如Python语言就比较适合初学者自学。
初学者自学编程语言，要重视三件事，其一是要结合自己的发展规划来选择一门适合自己的编程语言，如果要进入IT互联网行业从事开发岗，选择Java是比较不错的选择，而如果想在传统行业发展，可以重点关注一下Python语言，目前Python语言在传统行业的应用还是比较广泛的，而且有进一步扩展的趋势。
在学习编程语言的过程中，要想有一个较好的学习效果，通常包括三个核心环节，其一是实验环节，其二是交流环节，其三是实践环节。在学习方法上，要重视学习流程的规划，通常是理论知识学习和验证实验同步进行，验证实验要逐渐深入，这是建立自己编程思想的重要步骤。
学习程序设计要重视案例的剖析，通过对一些经典案例的剖析，能够快速掌握编程的一些细节问题，而且能够对程序设计形成一个整体的了解。实际上，很多编程的初学者之所以不能完成突破，就是过于关注各种语法细节，反而忽略了编程语言的落地应用。编程语言说到底是一种工具，只有结合场景来进行落地应用，才能逐渐深入了解编程语言。
编程语言的学习过程中会同步学习很多相关知识，比如数据库、网络、算法等知识，在学习这些相关知识的过程中，同样要重视多做实验，而且在遇到一些学习困难时，也一定要多与计算机专家进行交流，这个过程不仅会为自己解决学习过程中的困难，也会开阔自己的技术视野。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
零基础自学计算机，需要掌握哪些课程
可以选择系统的学习一下，自学学的不系统，不知道企业的需求，企业的用人需求，遇到问题没人帮你解答，也不知道学到什么程度才能够达到企业的需求，在面试的时候应该避免避免哪些，面对面试官的问题应该从哪些方面去回答；
计算机行业的出来做开发方面的工作的比较多，目前企业用的最多的就是Java了，薪资和附加值在各个行业中都是最高的，以前学习Java的时候看的是如鹏网的视频教程——《这样学Java不枯燥》，学起来还挺好玩的，通过开发超级玛丽，飞机大战，连连看等经典小游戏来讲解Java的知识点，没想到Java还可以这么学，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，课程体系的设置也可以极大的激发对编程的兴趣，具体的可以自己去了解一下
想学计算机，该怎样入门呢
对于计算机专业的同学来说，入门的标准会相对高一些，可以通过三个方面来进行衡量，其一是已经对计算机知识体系有了一个初步的了解，其二是明确了自己的主攻方向，其三是具备了一定的场景实践能力。
以这三条标准来进行衡量，大部分计算机专业的同学在大三之后，往往就已经入门了，而对于一部分学习能力比较强，且积极参加比赛和科研实践的同学来说，在大二期间往往就能够达到入门的标准了。
计算机技术体系经过多年的发展，目前已经形成了一个非常庞大的知识体系，随着IT互联网行业内岗位分工的细化，不同的岗位对于知识结构的要求也有一定的区别，比如开发岗、算法岗和运维岗对于从业者的要求就有明显的区别。
在判断自己是否入门的过程中，一定要结合自己的发展规划，结合具体的岗位要求来进行判断，不能脱离发展目标来谈学习目标。
目前很多同学会从事开发岗，开发岗的人才需求规模比较大，而且开发岗对于计算机大类专业的同学也相对比较友好，所以就以开发岗为例，来说一下入门的基本要求。
开发岗的入门要求至少体现在五个方面，其一是熟练掌握一门编程语言的语法结构，其二是有一个相对比较完整的技术栈，包括数据库知识的掌握，其三是掌握基本的开发工具，包括云计算平台的相关知识，其四是具备一定的场景开发能力，其五是具备一定的算法设计和实现能力。
算法能力对于就业的影响是比较大的，目前大厂在招聘的时候，即使是非算法岗，也会重点考察算法能力，所以一定要重视算法相关知识的学习，多刷刷题是有意义的。
最后，如果有计算机相关的学习问题，可以向我发起咨询。
零基础学IT好学吗
其实IT技术对于每个人来说都是从零基础开始的，对每个行业来讲我感觉最重要的一点是要有兴趣，我个人是大学是学的计算机应用，可以说目前还属于一个IT人士，只是由原来的程序类的操作现在转变成互联网营销了。
IT的学习很重要一点是要有比较强的逻辑思维能力，首先要对编码有所兴趣，在这基础上要掌握一些关于计算机端口和一些语言，可以说现在做这块还是有前途的，未来的择业也有很大的帮助，毕竟现在都是互联网时代了，建议你做一些关于大数据分析和VR、人工智能方面的探索，对以后的发展可能会有不小的帮助，
尤其是现在像疫情后，大部分人开始习惯了互联网办公和从事网络方面的工作，对于IT的高端人才还是很紧缺的。希望能在学习和择业方面对你有所帮助。
想学计算机0基础可以吗
当然可以, 你既然属于本科，大学课程安排上机操作，查阅及聊天和大游戏之类，只有动手，认真听课或喜欢玩游戏，基础知识，打字聊天，都非0基础了
直接买电脑回来，学习聊天，让同学教会下载安装包，系统可以看视频自学，或寻求熟悉电脑的同学折腾。
如果财力有限可以买个二手电脑，或去网吧聊天学习打游戏，很多都是在网吧成长起来
学习要有方向，学会下载 安装输入法或者已经安装过来，学会使用QQ 或微信等聊天工具。
记得我是在上高中时候，背五笔86字根，抄键盘，练习打字，键盘字母对应字根，记得周末就跑去网吧上网，同龄人 都去玩游戏，我就下载打字游戏练习快打，闭眼打字。
谁都遇到第一次，只有肯专研，总要克服困难，创造条件学习。
后来我成功的掌握五笔86输入法
现在年轻人都用拼音输入法，也更狂更快盲打文字了。
时代在变化，知识不断更新换代，不要停留在不懂而抱怨，要学会搜索，找经验找文章和视频，学习站在学习别人的成功的分享的知识，提高自己的动手和动脑能力，既然能考上本科，只要多学多动手，学会投资学习工具，让行动摸索属于自己的成长的道路。
零基础开始学电脑现实吗
首先，电脑在中国已经很普及，如果是学习电脑的基本操作，是很简单的，现在操作系统都是图形加文字显示，不会代码也很容易学会，至于后期各类软件的学习，就要花费一定的时间。
0基础入门可以学习it专业吗
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。
首先，零基础也是可以学习IT专业技术的，而且在当前的信息化、智能化时代，学习IT技术对于职场人具有比较现实的意义。
目前大数据技术已经逐渐开始落地到传统行业，大数据也是我的主要研究方向之一，所以对于零基础的学习者来说，我给出以下几个学习建议：
第一：从编程语言开始学起。大数据技术体系有多个技术岗位，包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等，不论选择哪个岗位都需要具备一定的程序设计能力，所以学习大数据可以从编程语言开始。目前在大数据领域中应用比较广泛的编程语言包括Python、Java、Scala、R、Go等，其中Python和Java属于全场景编程语言，是目前不错的选择，尤其是Python可以重点关注一下。
第二：补全基础知识结构。大数据技术有三个大的组成部分，分别是数学、统计学和计算机，所以在学习编程语言的过程中应该陆续补学相关的基础知识，尤其是数学相关内容。大数据分析的核心就在于算法的设计和实现，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，算法都是核心内容。
第三：注重实践。学习大数据技术，一方面要对整个大数据技术体系有一个整体的认知，另一方面也需要注重实践过程，实践过程建议从数据采集开始，进而完成数据的存储、分析和呈现，完整的实践过程能够积累大量的经验。目前大数据场景分析是大数据重要的应用之一，而大数据场景分析对于行业知识也有一定的要求。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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