产品介绍
大数据分析实验教学系统是一款帮助用户掌握如何运用python实现大数据分析的实验教学系统。系统涵盖了基础数据包的使用，到运用所学工具进行数据清洗，建模，可视化等的一系列的操作实战，循序渐进地帮助学生逐步学会运用python进行大数据分析；在解决实际问题的过程中快速的提升操作技能，帮助院校培养既懂理论又能灵活运用专业知识的数据分析的专业性人才。
产品功能
✦智能判分
系统内置人工智能判分，可以依据学生所编写的代码自动进行判断是否符合实验要求并打分。
✦实验项目
内置不少于25个实验项目，每个实验项目至少包括2个实验任务。实验项目包括包括基础，进阶和终阶和综合案例类四个层次以满足不同阶段的学生进行实验。如决策树算法、随机森林模型、随机森林模型实现泰坦尼克号幸存者预测、特征工程、数据降维、逻辑回归、K-means 聚类、SVM模型、SVC实现乳腺癌预测、Boosting算法、XGBoost模型、朴素贝叶斯、TF-IDF算法、NLP文本分类算法实战一、NLP文本分类算法实战二等。
云端编程
当学生使用时，无需安装部署环境，只需输入网址和账号即可登录编程环境，轻松实现云端编程。系统还有实时保存功能，在实验室未完成的代码可以保存，回到宿舍后输入网址即可打开系统继续编写。
智能辅导
当学生编写完代码，系统运行后若发现代码有错误时，终端会显示错误类型，帮助学生快速找出自己代码的问题，如果多次还是无法找出问题可以通过答案提示了解正确的代码编写方法。
内置模型
系统内置有常见的如数据处理，绘图，统计分析，时间序列处理，聚类、降维、分类、关联分析、分析评分等30多个模型可以导入编译器，帮助学生对数据进行分析处理。
考核管理
系统内置丰富的实验考核试题，同时也支持老师自行设置考核内容，进行组卷；老师可以将考核发布给指定的学生或班级，发布后学生可以自行登录平台进行考试。
教学案例展示
AI判分
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