我们现在用的单代号、双代号网络图是谁发明的最好有发展史？大数据，云计算，人工智能，区块链，5G是新时代的开始还是互联网时代的顶点呢_互联_万物_网络

本文目录

• 我们现在用的单代号、双代号网络图是谁发明的最好有发展史
• 大数据，云计算，人工智能，区块链，5G是新时代的开始还是互联网时代的顶点呢
• 网络运维和UI设计哪个比较好学且吃香

我们现在用的单代号、双代号网络图是谁发明的最好有发展史

单代号、双代号网络图虽然实际中不常用但是建造师、造价工程师考试每年必考，特别是造价工程师如果要是不会根本不可能通过考试，我正好最近也在整理建筑发展史。

1957 年，美国杜邦公司一个由数学家、工程师和管理人员组成的研究小组，在兰德公司配合下，首先提出了一个运用网络图来制订计划的方法。这个方法不仅能明确地表示出工序和时间，而且还表明了它们之间的相互关系。他们把这种方法命名为“关键线路法” ( Critica Path Method ) ，简称CPM 法。

1958 年，美国海军特种计划局（ SPO）在研制“北极星”导弹潜艇过程中，采用了 CPM 法，并完善成以数理统计学为基础、以网络分析为主要内容、以电子计算机为手段的新型计划管理方法，称为“计划评审法” ( Program Evaluation and Revew Technique ) ，简称 PERT 法。该项工程计划包括 3000 项工作， 23 个网络。由于应用了 PERT 法，使该项目总工期缩短了两年时间，取得了显著效果

PEM和 CPM 这两种方法，在具体步骤和名词术语等方面虽有一些差异，但它们的基本原理是一致的，都是以网络图为基础，通过网络分析和计算，制定出网络计划并实施管理的。由于这两种方法非常相似，因此将这两种方法统称为网络计划技术。

鉴于这两种方法的差别，

CPM主要应用于以往在类似工程中已取得一定经验的承包工程，PERT更多地应用于研究与开发项目

1962 年起，美国政府作出决定，一切新开发的工程项目必须应用 PERT ，否则一律不批准。

1972 年“阿波罗”登月计划的成功，也是应用网络计划技术的结果。这项计划有两万多家企业、 120 所大学和研究所、 42 万人参加，投资 300 亿关元。该项工程共有 300 万个零部件，使用了 600 台计算机。他们自称：这是系统工程的辉煌顶点。

至今很多的发达国家都在用网络计划进行施工进度控制，如果有兴趣可以看看我做的相关视频包括发展史和国内发展史。

大数据，云计算，人工智能，区块链，5G是新时代的开始还是互联网时代的顶点呢

感谢邀请！这些技术当然不是互联网时代的顶点，而是一个新的时代的开始。当然，大数据和云计算我觉得是承上启下的，在过去也证明了自己的作用，是新旧时代的纽带。

未来是什么时代？是万物互联的时代！万物互联的目的是什么，是智能化的社会！智能化的社会需要什么，需要对互联的万物可信才能做出精准的智能判断，这是未来世界的时代特征，而云计算、5G、AI、区块链就是实现未来智能化社会的基础，下面我分别聊聊

5G提供了万物互联的管道，这是5G最大的作用。过去4G物联网也可以提供万物互联的管道，但是4G对低时延的应用是无能为力的，目前4G物联网还是基础信息上报的业务，如果要支持万物互联，尤其是工业互联和自动驾驶、远程医疗这种尖端应用就必须要低时延5G

所以，这就是5G的重要性。5G是管道，就像我们的神经一样，传递万物互联的信息，而云计算、大数据再加上人工智能AI则是万物互联的智慧的大脑。

通过5G获取的万物互联的信息如何使用？信息是用来收集处理和判断的，这给过程就和我们人用眼睛看到了一个熟人的处理过程一样。我们人类的大脑中先存储了很多人的图像信息，然后通过检索眼睛获取的人像信息找出是谁，再做出是打个招呼还是视而不见的判断。

云计算就像我们物理的大脑，提供了很多存储的空间，可以保证我们获取或者预存的信息全部保存起来不丢失，也为信息数据的处理提供了坚实的平台。而大数据和云计算相辅相成，海量的数据可以这云计算平台上保存、检索，这是人工智能的基础。

而AI是未来智慧万物互联的关键。没有AI只有云计算和大数据的话，这个人就像一个傻子，能看到能找到就不知道该怎么做。而AI为万物互联提供了一个智慧的灵魂，有了AI工业制造就可以自动完成一些复杂的操作，就像我们看到一个人，可以判断这个人是否要打招呼一样。通过学习样本的特征和预制条件的判断，AI实现了万物互联的智慧处理。

还有很多朋友在问，区块链在未来的时代是什么作用呢？区块链实际上是万物互联的一个合法不可逆的证明。既然万物互联，就存在互联对象和信息被篡改被伪造的可能，而区块链技术可以提供唯一的不可逆的证明，具有去伪存真的作用，能够提供万物互联可信任的依据。

其实这里面还有一个非常重要的技术，就是物联网技术。互联网技术就像我们的眼睛、耳朵，可以用来收集未来万物互联的信息，物联网和5G配合，保障了万物互联从信息获取到传递的过程。

所以我们可以看到，如果要实现未来智慧的万物互联，5G、AI、大数据、区块链各自都发挥了重要的作用，提供了未来基于智慧万物互联可信连接，智慧处理的基础，所以这些技术结合起来，就代表新时代的开始。

互联网的顶峰远远还没到，5G尚未成熟部署，AI、区块链等技术的应用还很初级，这些都证明未来的科技时代，下一次工业革命的时代正在到来，未来大有可为

网络运维和UI设计哪个比较好学且吃香

小伊评科技，希望帮到你

忠告：没有哪一门技术是好学的，想要做的出人头地都需要你沉下心来去积累经验，尤其是你所说的这两个工作更是如此。

刚好笔者目前就是这个行业的从业者，对这些工作的也较为熟悉，就来简单的谈一谈，对UI设计和前端工程师有兴趣的小伙伴可以私信我，我会尽可能的给大家解疑答惑。

网络运维和UI设计都属于偏电子商务的实操类的工种，也是需要有一定基础的工种。笔者认为相对更好入门的是UI设计，而网络运维则稍微较为难上手一些。而未来的发展来看，相对来说网络运维的顶点更高一些（如网络安全专家等），在目前来看收入也略高于同级别的UI设计。不过这两个行业在当前都是很吃香的，学好哪一项都很有前途。

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先谈一谈笔者较为熟悉的UI设计行业

UI设计需要掌握的技能：

• 初级：PS，AI等设计软件，有一定的手绘功底可以画一画简单的草图

• 中级：在初级的基础上学会分析项目架构并能用Xmind绘制思维导图，利用Axure绘制低保真原型图，并且能设计出符合IOS，安卓，WEB标准的设计图。

• 高级：在中级的基础上，能够掌握AE等视频制作软件，将自己的动态效果形象的表达出来，此外懂得程序设计的初步概念，掌握初步的编程知识，知道如何和程序人员进行高效化对接。

• 大师级：融会贯通，道法自然。各项机能炉火纯青，并且对人机交互有一套自己独特的见解。

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UI设计其实可以看作是平面设计的一种延申产物。入门是很简单的，最开始的时候只要学会PS和AI这种设计类软件，掌握初步的一些UI设计规则（比如字体规范大小，页面尺寸等简单的知识）就可以开始上手工作了，最开始的工作其实也很简单无非就是画画ICON，设计一些简单的页面等。但是随着工作的深入你就需要考虑如何能做出更加具有美观度的页面，这就牵扯到了版面设计原则，颜色搭配原则，这些都不是一蹴而就的事情，你需要去多学习多模仿优秀者的作品，从中吸取别人的优点，然后逐渐形成一种自己独特的设计风格并且不断地加以完善。再进一步，你就需要一部分产品经理的知识点，需要学会分析客户需求，能够准确把握客户的痛点等等，同样的这也需要不断地思考和积累。再进一步，你可能还需要了解程序设计的一些基础知识点，比如HTML，Java等，因为只有你掌握了部分程序设计的工作方式你才能更好的和程序人员进行协作以保证工作的进度，否则有些时候你设计的动效可能视觉效果绝佳，但是非常吃性能，最终会被程序人员Pass让你的心血白费，这在UI设计上也是不可取的。所以说UI设计最终也是要走向一个集大成者的阶段，只要你能慢慢积累不断进步，未来的路是非常宽广的。

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网络运维工程师 两极分化严重

笔者关于网络运维工程师了解的有限，但是大概了解一点，网络运维工程师其实可以算作程序员的一种，和UI设计是完全不同的一条道路（很多网络运维人员最后都走上了程序开发的路）他们主要的工作就是和服务器打交道，需要掌握精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言，保证项目安全，高效的运行。

其实这个领域两极分化比较严重，笔者所认识的一些网络运维的工作者其工作内容非常的简单，就是每天处理一些服务器的报错信息，在服务器出现问题的时候调取一下日志，重启一下服务器，这些人月薪可能只有三四千块。但是真正高级别的网络运维那是很牛逼的，比如阿里巴巴传奇人物吴瀚清，严格来说其实也算是一名网络运维人员，但是人家就牛多了，年薪几百万。所以说这个行业两极分化较为严重，不像UI设计比较的平缓，但是如果你立志要做一名高级网络运维专家的话，当然还是这个领域相对更加吃香。但是所需要付出的努力也更大（这个行业真的更吃天分）

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这就是笔者对于这两个专业的一些理解和看法，可能有所偏颇和疏漏，欢迎大家多多留言交流

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end 希望可以帮到你