专利翻译技术虽说不上日新月异，但也算得上持续进步。在笔者从业知识产权的十年间，使用得最多的方法为人工翻译和CAT（计算机辅助翻译）辅助翻译，其中人工翻译是指主要依赖人工进行语言组织，可能辅以在线资料、词典和翻译工具作为参考的翻译方式；CAT辅助翻译是指借助Trados、Ai-trans等主流效率软件进行已翻译语句的记忆再现的半自动翻译方式。
近年来，得益于深度学习在自然语言处理（NLP）领域的发展，由各种在线翻译工具得出的翻译结果的可参考度越来越高，但也仅能参考而已。其部分翻译结果，特别是在专利文献中的长句、多定语限定的句子的翻译，其逻辑准确度随着句子复杂程度的上升而直线下降。大部分译员发现，在线翻译工具只能作为参考，无法直接用于翻译，甚至无法基于在线翻译进行校对。由此，即使基于深度学习NLP技术的在线翻译，一直未能成为第三主流翻译方法。
然而，经笔者研究发现，在线翻译的质量，除了受该在线翻译背后的NLP引擎处理能力的影响，还较大地受原文质量的影响。在进行合适的数据预处理后，在线翻译的质量明显要更好。本文将通过若干实例，为此探究结合数据预处理的基于NLP技术的专利翻译方法，并进一步探究基于深度学习或其他机器学习类型的NLP技术在未来成为另一主流翻译方法之一的可行性。
以下将根据专利翻译的一般处理过程，结合数据预处理来讲解基于NLP技术的专利翻译方法的步骤：
1、不用考虑翻译方法，先快速阅读一遍全文
如果你发现一篇待翻译的原文中没有笔误、不通顺、不清楚、不简明、术语不统一、逻辑错乱等影响翻译准确度的问题，那一定是因为你阅读了全文后，才得出的这样的结论。
不论随后使用何种翻译方法，均建议先阅读全文，这里花费大约15-30分钟的时间成本，可换取对背景技术、各个实施例、各个权利要求的整体和基本的认识，以及可用于评估随后数据预处理的工作量。
2、采用译文的表达思维对说明书内容进行理顺
相对于边译边理顺，先对说明书内容进行理顺能为日后（有时真能花上1-2天）带来何种获益呢？笔者认为，可包括但不限于以下益处：
01
留下修订文件：在阅读和理解过程中，针对上述的可能影响翻译准确度的问题，可进行全文的调整和修订，从而留下珍贵的可追溯的修订文件，不但可用于本文下面提到的翻译步骤，还可作为调整理顺的客观依据反馈至客户或校对人员，以及可作为日后撰写优化培训的素材；
02
减少反悔成本：对于生僻和复杂的技术方案，如果采用边译边理顺的方法，译员对原文的理解是碎片化、局部化的，往往看到下文才发现对上文的理解有误，或才发现有更合适的术语，这样必须对已译内容进行重译，产生反悔成本；
03
展开全文
提高翻译质量和效率：在对全文进行综合理解和理顺后，翻译时的上下文逻辑连贯性会更好，术语的选用会更贴近原含义且更统一，思维和记忆会更顺畅，最终使得翻译质量和效率会更高。
实际上，也不必过于担心时间成本，因为专利文件不同于小说，即使篇幅很长的专利文件，其“核心剧情”一般为独立权利要求1，其他的“故事内容”均围绕该“核心剧情”展开。
一些以中文思维看来没有问题的表达，转换成英文后，将产生不同程度的不清楚、不通顺、不简明等问题，因此需以英文角度来理顺。而一些严重的不通顺、不清楚、逻辑错乱的问题，不论用何种语言的思维，往往都是有问题的。具体理顺的技巧包括但不限于：
01
术语和表达的替换：
例01：为了更清楚、更简明
理顺前：…, in particular to a pot cover and a cooker thereof.
理顺后：…, in particular to a pot cover and a cooker.
理顺前：The slot can be inserted into any position on the edge of the pot mouth of the pot body.
理顺后：The slot can be inserted into any position of the edge of the opening of the pot body.
理顺前：The pot wall of the pot body…
理顺后：The wall of the pot body…
例02：为了术语和表达一致性
例03：为了符合译文的专利语言表达习惯
02
逻辑关系的调整
有些调整是根据本领域常识，有些则是根据上下文。大部分的调整均是为了使得逻辑的表达以英文思维看来更清楚简明。
例04：
理顺前：…, the file in the drive letter is synchronized with the file in the corresponding disk.
理顺后：…, so as to realize a synchronous operation between the file in the drive letter and the file in the corresponding disk.
**注，由于NLP引擎内的容错和纠正功能，当它认为原文存在阻碍通顺表达的内容时，可能会忽略那些阻碍理解的内容；或当它识别出一些惯用通俗而非标准的表达时，将可能对这些表达进行调整。例如此句中，在理顺前直接翻译，NLP引擎忽略了单独的“实现”和“操作”，而将“实现”和“同步”融合为“与…同步”并选用了被动表达。或许在未来，即使我们不再进行数据预处理，基于AI的NLP引擎也能推导出准确的译文。
例05：
例06：
理顺前：Filter the invisible files or directories when the enumeration results are returned, and only return the filtered results to the file system driver.
理顺后：When enumerating the returned file operation results, the screened and hidden files or directories are filtered, and only the filtered results are returned to the file system driver.
例07：
理顺前：The established drive letter refers to the drive letter created by the currently logged-in user in 1004 and corresponding to the cloud terminal.
理顺后：The designated drive letter refers to the drive letter of the disk created by the currently logged-in user in step 1004 and corresponding to the cloud terminal.
在下一篇文章中，笔者将详细介绍，如何使用已预处理的数据，进行基于NLP技术的实时AI翻译与数据后处理，可简要概括为以下流程：
S1：原文全文理解和预修订；
S2：AI辅助翻译；
（1） AI预翻译>原文实时优化>AI再翻译>译后微调；
（2） 实时优化包括添加单复数标注和调整语序组织等；
（3） 先译权利要求以确定核心词汇和表达，后翻译说明书；
S3：后处理；
（1）术语替换；
（2）检查多译漏译。
本文仅基于笔者经验的翻译技巧分享，并非决定性的翻译原则或准则，欢迎读者们参考使用。
国际代理部
林伟峰
林伟峰
国际部经理
林伟峰先生加入嘉权后，一直专注并擅长于计算机软硬件、传感器、微电子、光电技术等领域的专利申请，主要负责涉外专利申请代理、撰写、翻译及审查意见答复等工作，并为客户提供咨询检索服务。
2017、2018均代表嘉权参加INTA（国际商标协会）年会相关活动。
2018年赴美国Vivacqua Law事务所参加长达三个月的专利实务培训，主要包括美国专利申请理论、美国专利申请实务、美国专利诉讼旁听课、美国专利商标局专项课程，囊括了专利申请文件撰写、权利要求书撰写、专利答辩策略等内容。尤其是考虑到中国专利进入美国市场的各种“水土不服”，专门学习“中国专利进入美国的适应性修改”课程。
后负责嘉权涉外代理人有关美国专利方面的培训工作，主要包括美国专利实务中的检索、撰写、翻译、答辩、侵权分析、维权讼诉等，同时还负责传授商务礼仪、口头交流、书面沟通等方面知识，进一步扩展涉外代理人在国内获得的基础知识和基础经验。
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