生活中常用的NLP技术应用(二)_文本_调查_技术

NLP技术可能很多人并没有了解过,所以会说不知道,但其实这项技术的使用是非常的多的,并且很多都是日常的使用,下面就一起来看看。

1、调查分析

调查是评估公司绩效的重要方法。公司进行了许多调查,以获取客户对各种产品的反馈。这对于了解缺陷并帮助公司改进产品非常有用。

但是,当许多客户参加调查导致数据量增加时,就会出现问题。一个人不可能全部阅读并得出结论。在此公司可以使用自然语言处理来分析调查并从中获得洞察力。

2、阅读理解

医疗、教育、金融、司法等众多行业,存在大量的文本信息。很多文字产品篇幅很长,用户需要从头到尾读完之后才能理解内容。

同时,对长文本的校验也是非常复杂的工作,需要耗费大量人力反复校验,却不能保证准确性。利用NLP技术,机器可以在输入文本后完成。

3、自动摘要

回到我们每天面对的文本数据量,信息过载是一个巨大的挑战,但是现在NLP技术让我们拥有了自动过滤和汇总的能力。这是为较长的文本文档创建简短,准确且流利的摘要的过程。使用自动摘要的最重要优点是可以减少阅读时间。

4、文本挖掘

包括文本聚类、分类、情感分析以及对挖掘的信息和知识通过可视化、交互式界面进行表达。

这些你都清楚了吗?

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