作者｜新春
来源｜互联网最前线
之前任总一句“让寒气传递到每个人”火遍国内全网，如今这股寒气扎扎实实吹到了大洋彼岸。
从去年开始，一场从美国旧金山湾区蔓延的硅谷裁员风暴，让美国互联网巨头们纷纷加入万人级别大裁员，首当其冲的就是谷歌、微软、亚马逊等。
裁员仍将继续，寒冬并未消散
其实这波科技公司“裁员潮”，从2022年上半年就开始发酵，并于22年11月份达到高峰。当月，推特公司解雇约50%的员工；Meta宣布裁员1.1万人；亚马逊裁员约1.8万人。
追踪科技公司裁员情况的Layoffs.fyi网站数据显示，2022年有1040家科技公司裁员，近16万名员工被解雇。而据美国就业咨询公司Challenger，Gray&Christmas数据，仅2022年11月，科技行业就宣布裁员52771人，创下自2000年该公司开始统计相关数据以来的最高纪录。
经历几年人员大幅扩张之后，由于对经济衰退的担忧加剧，美国科技公司裁员并没有好转。进入2023年，裁员“风暴”更加猛烈。
1月4日，美国软件巨头Salesforce也宣布裁员7000人，裁员占比达10%。
1月18日，微软宣布裁员1万人，裁员比例达5%。这是继今年年初亚马逊宣布裁员1.8万人以来，科技公司又一次大规模裁员。
加入裁员潮的还包括谷歌母公司Alphabet，1月20日，谷歌CEO皮查伊在致员工信中宣布将全球裁员约1.2万人。据外媒报道，此次裁员是该公司有史以来规模最大的裁员，约占其全球员工总数的6%。
电子支付巨头PayPal也在1月底发布公告，在未来几周全球裁员2000名全职员工。扎克伯格也表示，Meta还将在管理层裁员。
2023年以来，美国科技巨头裁员人数已增至近4万人，谷歌、微软、亚马逊、Meta、奈飞等互联网巨头无一幸免。
Layoffs.fyi网站显示，2023年第一个月，就有两百多家科技公司裁员，超8万名员工被辞退。
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业绩大幅下滑，巨头急需新增长点
梳理这些科技巨头给出的裁员理由，大多大同小异，都是经济下行、过度雇佣、高通胀、高利率等，但最主要的原因还是业绩的大幅下滑。
翻看各大巨头的2022财年第四季度及全年财报都有不同程度的下滑。谷歌母公司Alphabet第四季度营收760.48亿美元，净利润同比下降34%，营收和每股收益均不及分析师预期，而亚马逊第四季度营收1492.04亿美元，净亏达27亿美元，净利润同比下降98%，净销售额增速创新低，迎来史上最差业绩。
以亚马逊为例，受投资电动车影响，亚马逊全年净利润下滑明显。第四季度，亚马逊对电动汽车Rivian Automotive普通股投资的税前估值损失达23 亿美元，2022 年对Rivian Automotive普通股投资的税前估值亏损达127亿美元，而Rivian股价自2022年1月以来持续下滑，截至目前股价较2021年12月31日跌去超76%。
此外在通胀和供应链瓶颈制约下，亚马逊传统的零售业务成本上升、利润空间变薄，因此AWS成为亚马逊备受期待的“现金牛”业务。不过从最新财报的AWS业务表现来看，总体不及市场预期。
第四季度AWS云服务销售额同比增长20%至约213.78亿美元，略低于市场预期的218.7亿美元，与第三季度27.5%的增速相比大幅放缓。
虽然亚马逊的长期机会仍然相当乐观。但各项不及预期，也为亚马逊的未来发展披上一层迷雾。
所以亚马逊已经开启1.8万人裁员计划的第二轮。自2022年以来亚马逊股票跌幅累计近50%。
在这样的情况下，降本增效，削减人力成本或成亚马逊等科技巨头们度过寒冬的选择之一。
但治标不治本，未来如何找到新的增长点，是这些科技公司面临的关键挑战。
ChatGPT带来变革曙光，引巨头纷纷竞备
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也就是GPT-3.5架构，拥有语言理解和文本生成能力，可以像人类一样来聊天交流，还能根据聊天的上下文进行互动。
ChatGPT一经推出，就迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，成为现象级产品，也成为了大厂们的下一个竞争高地。
首先，作为一种通用的自然语言处理模型，ChatGPT有能力成为各种人机交互场景的沟通者。
目前，AI技术已经渗透到了人类生活的方方面面，ChatGPT能够更好地理解自然语言，应对文本分类、情感分析、问答系统等多种任务，这也就意味着它能够为现有的客户服务、教育、翻译、语音助手、数字人等AI应用场景注入新的活力。
其次，得益于其强大的信息整合能力，ChatGPT很有可能会成为传统搜索引擎行业的颠覆者。
过去的经典搜索引擎，只是通过抓取网页并进行相关性排名来为用户提供信息，很多时候并不能直接解决用户需求，而ChatGPT的回答则是基于AI对信息的搜索和整合，对于信息查询需求的反馈往往更加准确，未来如果能够解决目前的问题，得到更多用户支持也是理所当然的事。
此外，在生成式AI赛道飞速发展的当下，ChatGPT还有可能会以创作者的身份加入到人类的学习和工作中。伴随着技术的日新月异，生成式AI正在打破文本、图像、语音、视频等内容形式的边界，不断演绎出颠覆人类认识的玩法。因为自然语言是人类最原始的创意呈现载体，所以ChatGPT是生成式AI必不可少的基本工具之一。
或许迫于业绩的压力，微软率先行动，并且十分激进.2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。
而谷歌也作出了防御性的回应，已经宣布了“红色代码”以回应ChatGPT的出现，可能将自己的LaMDA大型语言模型引入其搜索功能。并在子公司DeepMind发布聊天机器人Sparrow后，又接连推出了AI音乐模型MusicLM。
这是继文字生成AI模型Wordcraft、视频生成工具Imagen Video之后，谷歌又一次推出生成式AI模型工具。
这意味着，ChatGPT的出现、微软和谷歌的大举迈进，正在影响着众多公司推动AI技术进入新的阶段，对行业而言生成式AI的出现将会带来新一轮的产业革命。
生成式AI虽不完美，但潜力巨大
ChatGPT是当下生成式AI的一个代表，但其目前还有很多尚未解决的问题，并不完美。最为市场诟病的就是他的胡说八道。
事实上这是现有的生成式AI的应用还存在一些局限，比如在常识、逻辑和推理；复杂上下文的长期记忆以及对于数据的依赖性和效率方面。
谷歌也表示过其一开始并没有着急推出类似于ChatGPT的类似产品，主要是考虑到ChatGPT的回答很难保证准确率，从而拖累谷歌搜索的名声。
尽管ChatGPT目前还有很多尚未解决的问题，但是这并不影响业内人士对生成式AI应用前景的想象和展望。
IDC 报告预测，2025年全球AI市场规模将达到2218.7亿美元，以生成式AI和组合式AI为代表的人工智能新兴技术将成长为数字科技产业链的关键应用技术栈，将在各行各业有着广泛的使用案例。
例如在工业设计领域，企业可以将不同的限制条件提供给AI，由AI设计出一些不同的方案以供选择。
在媒体内容生成方面，生成式AI可以处理并生成图片、音频、视频、文件、语言等不同类型数据。在软件方面，生成式AI还可用于增强式编程，通过计算机或机器辅助程序员写代码，当前微软、Github、OpenAI都在使用这种技术。
以多模态形式呈现的数字人、虚拟偶像等也是生成式AI的应用方向。数字主播的声音、表情、动作是通过背后的大模型实时生成并融合呈现的。此外，生成式AI还可以为工业机器人或自动驾驶车辆设计数百万个不同的训练场景。
从ChatGPT的一夜爆火也不难看出，AI发展多年经历潮起潮落，但AI要想实现大规模商业化，标准之一就是有看得见摸得着的应用场景，相比于技术本身，行业更加看重的还是AI能够为人们带来的实际价值。
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