近日，以ChatGPT为代表的聊天机器人掀起了一股人工智能热潮，微软、谷歌、百度、阿里等公司纷纷推出了类似竞品。这股热潮在无形中带动了云计算服务的需求增长。
面对这一市场变化，英伟达CEO黄仁勋在近期与投资者的电话会议上宣布，英伟达将做自己的人工智能(AI)云计算服务。
ChatGPT拥有丰富的知识储备库，在文本理解、文本生成、代码生成等任务上远超初代聊天工具，但它仍处于云计算的下游运用领域。
ChatGPT的训练需要高算力的支撑
据Lambda Labs首席科学官Chuan li介绍，拥有1750亿个参数的GPT-3单次训练成本达到460万美元。问答形式的变化或许将使搜索引擎的广告业务受到严重冲击。为增强ChatGPT的盈利能力，微软拟在ChatGPT与用户的对话中插入广告。
云计算的核心是计算与存储，由于数据存储在云端，它为大量数据运行提供了一个可靠的处理方式。而高质量的人工智能正需要强大的算力、算法和数据来丰富应用场景、建立语言模型以及处理和运用数据。
哪些厂商宣布入局ChatGPT
截至目前，宣布有类ChatGPT技术储备、准备发布和已经发布类ChatGPT产品服务的国内大厂有：阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等，超过10余家互联网大厂进军火热的ChatGPT。
ChatGPT的战略意义何在
ChatGPT表面上看是一款聊天机器人，但他是基于大语言模型GPT-3，该模型由1750亿个统计性联系组成，在约三分之二互联网、整个维基百科和两个大型图书数据中集中训练。
OpenAI曾在一篇博客文章中表示，用户输入的提示和人工智能生成的结果通过网络反馈给付费人工智能培训师，来进一步微调模型。在这一过程中，微软和OpenAI从数百万用户身上获取了海量数据。
在当今的机器学习中，数据至关重要，由于数据错误，研究者可能花费大量时间进行查错，甚至会影响到模型精度。
尽管国内各大厂商纷纷宣布推出类ChatGPT应用，但目前来看，付诸行动的却是为数不多，百度便是其中之一。
百度语言模型的发展历程
2010年初，百度对NLP的工作进行了重新梳理与规划，成立百度自然语言处理部。
2013年，百度设立深度学习研究院，连投十年，超过1000亿元。2018年，百度将深度学习平台“飞桨”升级为操作系统(文心一言的支持系统)，并不计成本投入人力财力。
2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE(文心一言的前身)，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单。
2021年9月，百度发布了PLATO-XL，这是全球首个百亿参数的对话大模型，一举超过Facebook的Blender、谷歌的Meena和微软的DialoGPT。
现在，该模型已更新迭代至文心ERNIE3.0，参数规模高达2600亿，几乎比谷歌LaMDA(1350亿)高了一倍，也高于ChatGPT(1750亿)，是全球的中文单体模型。
百度在语言模型上的成果建立在对于云计算的部署上。在2022年的世界人工智能大会上，李彦宏回顾了百度在数字化摸爬滚打的10年。提到，每年研发占比都超过15%，目前累计研发投入超过1000亿！百度智能云以“云计算为基础”，以“人工智能为引擎”，注重强化自身在产业智能化升级过程中的差异化定位和竞争力。
日前，百度已宣布3月将发布新一代大语言模型“文心一言”，一时间各大企业、机构纷纷宣布接入“文心一言”。借助当下云计算的火热，百度的“文心一言”有望开辟自己的另一片搜索乐土。
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