今天给大家带来【《GPT_4，通用人工智能的火花》论文内容精选与翻译】
报告内容节选如下：
智力是一个多方面的、难以捉摸的概念，长期以来一直挑战着心理学家、哲学家和计算机科学家。1994年，52名心理学家组成的小组在一篇关于智力科学的社论中签署了一个宽泛的定义，试图抓住它的本质。小组将
智力定义为一种非常普遍的心智能力，其中包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂想法、快速学习和从经验中学习的能力。这一定义意味着智力并不局限于特定的领域或任务，而是包含了广泛的认知技能和能力。构建一个显示出1994年共识定义所捕获的那种通用智能的人工系统，是人工智能研究的一个长期而雄心勃勃的目标。在早期的著作中，人工智能(AI)研究现代学科的创始人提出了一系列理解智能的理想目标[MMRS06]。几十年来，人工智能研究人员一直在追求智能的原则，包括可泛化的推理机制(例如，[NSS59]， [LBFL93])和包含大型常识语料库的知识库的构建[Len95]。然而，人工智能研究的许多最新成功可以被描述为狭隘地专注于明确定义的任务和挑战，例如下国际象棋或围棋，这些分别在1996年和2016年被人工智能系统掌握。在20世纪90年代末和21世纪初，开发更通用的AI系统的呼声越来越高(例如，[SBD+96])，该领域的学术界试图确定可能用于更通用智能系统(例如，[Leg08, GHT15])的原则。“
通用人工智能”(AGI)一词在21世纪初流行开来(见[Goe14])，以强调从“狭义人工智能”(如正在开发的集中的、现实世界的应用程序所示)转向更广泛的智能概念的愿望，唤起了早期人工智能研究的长期愿望和梦想。我们使用AGI来指的是显示上述1994定义中所捕获的广泛智能能力的系统，以及这些能力达到或超过人类水平的额外要求，这可能隐含在共识组的工作中。然而，我们注意到，AGI没有一个被广泛接受的单一定义，我们在结论部分讨论了其他定义。
来源： 微软
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