AI最近被讨论的十分火热
随着AI功能的完善和飞速发展
它所能达到的成就
不断的震惊着我们的眼球
就比如谁能想到AI画出来的小姐姐
竟然比真人还要美丽而真实～
比如利用Stable-Diffusion之类的软件
创作人像作品时
不仅出图速度快
而且成像细致真实
真是创作者的绝绝子帮手！
不过
虽然Stable-Diffusion易于使用
但也有一定的门槛
因为大部分人都是在本地跑AI训练
因此需要一套性能达标的硬件平台
不然出图会很慢
非常影响创作效率
那么使用Stable-Diffusion有何硬件条件呢？
Stable-Diffusion的开源提供方Stability-AI
在其官网上列出了硬件要求
内存8GB、本地硬盘空间10GB以上
还有就是NVIDIA显卡
以及6.9GB以上的显存
展开全文
不过经常混迹硬件圈的小伙伴应该了解
官方出品的最低硬件需求一般达不到很好的体验
为了保证AI画图流畅度和稳定性
玩家最好有一块8GB及以上显存的N卡
那为何最好是N卡呢？
因为RTX系列显卡所具有的RTX Tensor Core
Tensor Core就是专为像Stable Diffusion这样的深度学习模型打造
能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速！
所以选择N卡没错～
特别是Tensor Core在RTX 40系列显卡上现在已经发展到了第四代
核心功能跟高性能计算中的H100 Tensor Core相同
相比RTX 30系列性能飞跃提升
所以对于有创作需求的小伙伴们来说
8GB+RTX40就是优中之选～
在此向大家推荐 华硕TUF GAMING RTX4080显卡
显卡不仅外形简约硬朗
线条流畅富有质感
内在的实力也是不可小觑～
显卡所具有的第3代 RT Core、第4代 Tensor Core、
第8代 NVENC 支持的AV1双编码器和16GB显存
以上配置足以编辑分辨率高达12K的RAW视频文件或大型3D场景
TUF GAMING RTX4080显卡的散热也十分优秀
显卡搭载了强悍的三风扇外加3.65槽散热系统
在进行3DMark测试中
TimeSPY场景时的显卡最高频率达到了2790MHz
而此时显卡的整板功耗为322.2W
FurMark烤机测试中
显卡的 GPU温度最高为56.8℃
散热表现可圈可点
GeForce RTX GPU可为 3D、视频、直播工作流
以及各种AI工具加速
搭载GeForce RTX 40 系列GPU的显卡
更是能够实现创作效率的巨大飞跃！
让用户畅享制胜的游戏和创作速度
这些创意利器的运行效率较上一代产品最高可提升3倍
可助力创作者快速完成创意工作！
学生认证赠2000积分
可兑换产品或服务
部分赠送一年意外险
关注@ASUS华硕官方账号
了解更多惊喜福利
特别声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场，本站仅提供信息存储服务。