二分法查找次数公式（C语言 二分法查找次数公式怎么推导）_查找_元素_次数

本文目录

• C语言 二分法查找次数公式怎么推导
• 二分查找次数是怎么算的啊如：123456要查找5，要几次啊，这是怎么算的啊
• 用二分法查找一个已知顺序的数列中的一个数最坏的情况下需要查找多少次
• 已有从小到大排序的10000个数据，用二分查找法检索最多查多少次即可得出结论
• 二分法查找的算法
• 二分法查找它是怎么计算查找次数的比如 2 7 9 11 13 14 17 19 31 41 中查找 19这个数 具体是怎么计算次数
• C语言 二分法查找次数公式怎么推导
• 500用二分法查多少次
• 长度为32的有序表中进行二分查找，所需进行的关键字比较次数最多是多少它的公式是什么
• 在97个记录的由于顺序表中进行二分查找，最大比较次数是

C语言 二分法查找次数公式怎么推导

令在a
(j-i=n-1)
这n个有序的元素中查找元素x的查找次数为f(n)，则：
f(n)=1
若中点查找匹配
（a=x
，
m=(i+j)/2）
=f(n/2)+1
若中点查找不匹配，a!=x
其中的/为整数除法
最多查找次数为f1(n)=┏Log2(n+1)┓
（向上取整）

二分查找次数是怎么算的啊如：123456要查找5，要几次啊，这是怎么算的啊

我举其他的一组例子。我们对一维数组中存放的元素 15 23 38 47 55 62 88 95 102 123 这十个数用二分法查找元素 95 要用到二叉树构建的方法. 如果查找数组元素个数是偶数n=10，那就将（n+1）/2=5.5，这里有向上取整和向下取整两种方法，我用向下取整这种方法解释下。5.5向下取整就是5，所以数组的第五个元素 55 作为二叉树的根节点.这时数组分为了两堆.15 23 38 47和
62 88 95 102 123.还是同样的方法15 23 38 47 这一堆的中间元素是（4+1）/2=2.5向下取整就是元素23，而62 88 95 102 123这一堆本来就是奇数，所以直接将95作为他们的中间元素，此时的左边一堆的中间元素 23 和右边一堆的中间元素 95分别作为刚刚原数组中间元素55这个根节点的左子树和右子树。然后又将元素分成了 15（以23作为中间元素的左边一堆）和38 47（以23作为中间元素的右边一堆） 和62 88（以95作为中间元素的左边一堆） 和102 123（以95作为中间元素的右边一堆）这四堆。分别取四堆的中间元素，15 、38、62、102.其中15和38分别作为节点23的左、右子树，而62和102作为节点95的左、右子树。然后就该是八堆了.但是15只有一个元素所以他就只是叶子节点了，38 47取走38后只剩47所以47作为节点38的子树寄叶子节点，右边62 88取走62后剩88作为62的叶子节点，102 123取走102后只有123作为他的叶子节点。现在要查找95这个元素.第一次访问根节点55，然后第二就可以访问根节点的右子树95节点了.所以只要两次就可以了.

用二分法查找一个已知顺序的数列中的一个数最坏的情况下需要查找多少次

最坏情况下的查找次数是(log2(n+1))的取整。最坏情况下查找到最后单个元素才查找结束，因为每次查找取半，所以需要查找(log2(n+1))的整数次。

已有从小到大排序的10000个数据，用二分查找法检索最多查多少次即可得出结论

已有从小到大排序的10000个数据，用二分查找法检索最多查14次即可得出结论。

二分查找法计算公式为a《log2（n）《b。a,b,n均为正整数。当顺序表有n个关键字时：查找失败时，至少比较a次关键字；查找成功时，最多比较关键字次数是b。因为2^13-1=8191，2^14-1=16383，所以13《log2（10000）《14。

扩展资料：

二分查找法的查找过程是首先假设表中元素按照升序的排列方式，然后将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功。

否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复计算过程，直至找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找无结果。

二分法查找的算法

假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2.
1.开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为mid》x，故应在前半段中查找。
2.令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时x》mid，故确定应在后半段中查找。
3.令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a=x，查找成功。
如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，x》a，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现front》end的情况，表示查找不成功。
例：在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。
算法如下：
1.确定查找范围front=0，end=N-1，计算中项mid=（front+end）/2。
2.若a=x或front》=end,则结束查找；否则，向下继续。
3.若a》x，说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内，则把mid-1的值赋给end，并重新计算mid，转去执行步骤2。

二分法查找它是怎么计算查找次数的比如 2 7 9 11 13 14 17 19 31 41 中查找 19这个数 具体是怎么计算次数

一共9个数，
取最中间的数（第5个），一看13，比19小，
那么再取 第5个 到 第9个数的中间。 一看是17，比19小
取第7到第9个数的中间，一看是19， ok了，查到了。
一共用了3次。
想想李咏玩的那个猜价格， 大了，小了。。。 这个就是二分法，
L=b-a是区间长度，e是要求达到的精度
次数 n=ceil是正向取整数的意思
...原来是10个数，道理相同。

C语言 二分法查找次数公式怎么推导

    对具有n个元素的有序数组进行二分法查找，要分析的比较次数，可以使用画二叉判定树的方法来分析。该二叉判定树的高度为+1=9+1=10次。

    如果要计算平均的比较次数，则需要对二叉判定树中的每个节点进行分析，处于第一层的比较1次，第二层的比较2次，第三层比较3次，依次类推……把各个节点的比较次数累加，再处于节点数（元素个数）即为平均比较次数，这里假设查找是在等概率的情况下进行的。

    举个例子：有9个元素的有序数组，对每个元素按1,2,3...8,9进行编号，则其二叉判定树如下：

图中可以看出，如果要找的元素处在第5个位置，则只要1次比较即可找到，若找第9个元素，则需要4次比较，算法分别比较了第5,7,8,9等4个元素。所以，平均的比较次数大概如下：

这样分析，能看懂吗？希望能帮到你！

500用二分法查多少次

500用二分法查9次。二分查找法，最常用的方法，最少的次数为1次，最坏的情况是Log2(N+1)次(结果用进一法取整)，即9次。

长度为32的有序表中进行二分查找，所需进行的关键字比较次数最多是多少它的公式是什么

最小比较次数为1，例如二分查找2。
最大比较次数为log2(n) + 1 向下取整，
对有序表，根据二分查找法定义，每次比较之后问题规模都会减小一半，所以2^k=N，解得k=log2(n)。又因为最后只剩一个元素时，也要执行查找过程，所以+1。

在97个记录的由于顺序表中进行二分查找，最大比较次数是

在97个记录的由于顺序表中进行二分查找，最大比较次数是7次。

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

根据顺序表二分法查找比较次数的计算公式：

当顺序表有n个关键字时：

查找失败时，至少比较a次关键字；查找成功时，最多比较关键字次数是b。

所以，当顺序表记录数 n=97 时，log₂64《log₂97《log₂128，即6《log₂97《7，最大比较次数为7次。

扩展资料

算法要求：

1、必须采用顺序存储结构。

2、必须按关键字大小有序排列。

在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素,称作线性表的顺序存储结构。

由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于计算机程序设计语言（例如c/c++）的数组来描述的。

顺序存储结构的主要优点是节省存储空间，因为分配给数据的存储单元全用存放结点的数据（不考虑c/c++语言中数组需指定大小的情况），结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。

采用这种方法时，可实现对结点的随机存取，即每一个结点对应一个序号，由该序号可以直接计算出来结点的存储地址。

但顺序存储方法的主要缺点是不便于修改，对结点的插入、删除运算时，可能要移动一系列的结点。

优点：随机存取表中元素、储存密度大。

缺点：插入和删除操作需要移动元素。