文章转自 | 《财经》新媒体
作者 | 温铭予
本文阅读约需6分钟
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新商业发展进入数字经济时代，各个行业得益于数据产业的发展，开拓出新的商业空间，数据渗透到各个领域、各个环节，成为支撑国民经济发展的重要生产要素。
TalkingData创始人崔晓波在过去的十余年间持续关注消费品领域的数字化发展和商业模式演进，希望通过数字化、智能化重塑企业打法，帮助企业更好地利用数据，应对变化越来越快的市场，同时构建起新的商业范式。
近年来，包括疫情在内的多重因素不仅加速了消费品行业需求端的线上化，也加速了供给端经营的数字化转型。同时，数据治理的法律体系也逐步完善。
迈入新时代， 《财经》新媒体专访TalkingData创始人兼CEO崔晓波先生，探讨未来消费品市场的发展趋势以及消费品企业数字化、智能化的前景。
您曾提到“中国市场将从人口红利到数据红利时代”，我们应如何认识这一发展趋势？
Q1
过去的10年中， 中国消费市场与全球消费市场相比，最大的区别在于基础设施的不同。
首先，中国由于电商的高度发达，包括物流体系在内的供应链体系，是比欧美国家先进很多的。大家可以注意到，中国市场上如果出现了一种新消费产品的需求，基本上1至2周内供应链体系就可以满足生产要求，所以我们称之为“弹性供应链”。这是中国与其他国家相比最大的不同，也是中国的优势。
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第二是中国的移动互联网高度发达，移动端App非常流行，大家可以随时随地进行各种各样的场景交互。
这是中国消费品行业与国外相比两个最大、最基础性的不同。
但这种基础设施的优势，客观来讲，在过去10年中发挥的作用没有那么大。原因就在于虽然我们的基础设施非常好，但是我们前端需求层面的变化并不是特别大。消费市场还处于相对早期的阶段，大家消费满足的多是基础生活需求。 而现在随着经济发展，消费需求出现了很大的变化。
第一就是“消费分层”的现象。有些人群追求更高端的消费方式，他们不是特别在乎价格，对很多产品更在乎的是体验，是那一瞬间的满足感。
同时有些下沉城市的消费者向往一二线城市的生活方式，比如说2022年年底卖得最火的车厘子。以前大家觉得吃上车厘子是消费升级，今年销量这么大是因为很多四五线城市的人要追求更高层面的消费，很多品类都出现过这样一种情况。
所以简单来说，中国整体呈现的是消费分层的情况。由于中国地方很大，人群的分化也很大，所以各种各样的需求同时存在。这跟欧美国家的发展规律不太一样，他们往往是在某一个阶段集中满足某一个消费层次的需求。 但中国在这样的产业周期中，各种消费需求的人都有，这是我们看到的现象。
因此， 我们认为第一个机会是“精准产品”。以往不管消费品行业还是企业，都希望生产一款全国人民都能用的产品，不管是洗发水还是饮料、大米等等，企业希望它是一种所有人都能用的标准化产品。但这两年我们已经注意到，这种标准化产品随着人口红利的下降要面对很多困难。比如大家熟悉的酒和饮料，这两个行业每年负增长4%，这是随着人口红利消失而自然出现的状态。
但也有很多产业涨得很快，比如说我们最近关注的美妆，这个行业每年涨得非常快。美妆的客群非常细分，而年轻人尤其是追求美好生活的女性消费者，这个群体还是在增长的。
所以可以看到的是， 市场出现了很多面向细分客群的新机会，我们觉得这种消费趋势是未来5到10年的主流。“精准产品”出现了，以后的品牌和消费品不再是面向所有人的，而是面向一个比较特定的群体，找到并能够触达他们，把品牌的价值主张和理念传输给消费者，这样产生的是我们所说的“新消费”需求。
消费品企业该如何同时面对诸多不确定性，与演化速度日益加快的市场？
Q2
我觉得建议有两点， 第一是要选好品类。
以消费品为例的话， 不是所有的消费品都会有很好的机会。2022年由于各个企业都比较重视数据化，我也列席了很多国际化大品牌的战略会，其实能够观察到这种情况。
比如说像化妆品，我觉得就很难，它对品牌力的要求实在太高了。我在2021博鳌论坛的时候就说过一句话，“中国品牌最大的问题就是不会做品牌。”因为中国的消费品品牌往往是靠销售发展起来的，品牌基因还是弱很多。在品牌力要求特别高的领域跟非常有经验的老品牌竞争没有太多机会，这是我的看法。
而在一些相对细分的赛道里，比如说食品饮料，机会还蛮多的。这些赛道中，哪怕是最大的巨头，它所占的份额还是很小的，而且也没有绝对的壁垒。这两年我们看到比较成功的消费品，往往还是通过做爆款做出来的。它一开始不是大开大合的打法，而是找到一个特定的人群，切中了需求先把产品做爆，（营收）从几千万做到几个亿，然后再加上线下渠道，能做到6个亿、8个亿的时候，我觉得基本上这个品牌就算立住了。我们看到的多是这样一个路径，所以选好品类是第一点。
第二就是在未来5年里，“新流量”仍是很大的机会。“新流量”是像直播这种以双向交互为特点的流量，它改变并重塑了很多商业场景，红利依然没有耗尽。所以我觉得往“新流量”投入还是有更多、更大的机会。
在企业不断数字化、发展“精准产品”的过程中，TalkingData扮演什么角色并提供赋能？
Q3
在这个过程中， 第一个趋势是这些“精准产品”领域的线上化程度非常高，非常多地走线上、走电商。以美妆行业为例，5年前的线上化率大概只有30%，但到了2022年线上化率达到了70%，这是很惊人的数据。可以说它的销售已经不靠线下门店、渠道柜台，而是主要靠线上电商。
所以我们注意到 新机会往往来自于线上化，而线上化伴随的就是数据化。你会发现这些消费品企业线上化后，其行为和商业运作模式越来越贴近互联网公司，一些过去互联网公司才有的能力在消费品企业身上都出现了。
比如我们最近服务的几个大品牌，不论是头部化妆品公司，还是头部连锁餐饮公司，他们都有相当庞大的数据科学团队负责处理数据、做模型算法， 帮助企业来优化决策质量和效率。
例如对非常传统的线下行业来说，选址是非常重大的决策，像超市、便利店这种线下业态，如果地点选错了那七成会失败。所以现在头部的消费品公司已经能利用数据进行非常科学的决策，他们在开店之前要分析很多数据，比如说可选地区的人口稠密度、经济增长、客群消费能力、竞争品牌情况等全都有。
而且这些企业做出决策的效率往往要更高。我们看过两个连锁餐饮品牌选址方式的区别：其中一家靠数据做决策，例如要在郑州开店，需要6个备选点位，这些备选点位是用数据算出来的，第一天收集数据，第二天就能做决策，基本上两天就能完成选址。
但另外一家企业还是用相对传统的方式，需要派人去外勘，到当地去调研收集数据需要一周，然后再开会又得一周，开一家店要两周。这就造成了开店的速度以及成功率的差异。所以数据科学团队已经渗透到消费品企业的各个业务流程中。
在这个过程中，像TalkingData这类数据智能企业能起到非常大的作用。因为传统企业往往自身能投入的资源还是有限的，所以希望 与拥有比较扎实的数据能力以及算法能力的企业进行合作，来缩短进入智能化的周期。
现在更为重要的是数据化营销场景已经出现，不管是线下还是线上，当然线上更明显。在电商高速发展的过程中，关于营销效率的提升，例如向什么样的人群投广告、投广告到底能不能真正带来预期收入，现在 有很多数据化的方法帮助做更明确的营销决策。所以未来对数据智能企业都是一个比较好的机会。
TalkingData未来发展的着力方向和愿景是什么样的？
Q4
TalkingData创立的时候我们比较纠结的一个问题是：公司的品牌名是用中文还是用英文？答案大家看到了。用英文的原因是我们有这样的愿望—— 中国企业终将走向全球。
我们创始团队的很多成员都在外企中从业过。就像那些美国企业，他们在美国本土的时候就用Oracle、用IBM、用Amazon，到了中国他们还要用这些服务商，企业的价值观、管理体系、软件体系伴随美国企业输向全球，我们很清楚地看到这个过程。
目前我觉得中国企业出海也是大趋势，这两年也出现了非常多出海比较成功的品牌。而且这个趋势将持续下去，会有越来越多的中国企业走向全球市场，走向全球的各个角落，而我们这些中国的技术服务商会跟着他们一起走出去。
所以从我的角度来看， TalkingData第一是立足中国市场，把产品和服务打磨到极致；第二是顺势而为，为更多的国家、更多的场景提供服务，这是我们一直以来的心愿。所以我们认为TalkingData最终会是一家国际化公司，这也是我们的发展远景。
数据作为生产要素具有一定的社会性和公共性，TalkingData如何通过数据更好地造福社会？
Q5
第一，行内确实有句话叫“数据就是权力”。最近我也看到有些文章说，互联网公司真正掌握的资源和优势实际上就是数据，这都是事实。所以我觉得， 企业从事数据行业是需要保有道德价值观底线的。
TalkingData比较早地就关注到海外市场。我们从2015年开始就开始关注欧美的社会和法律环境，也在不断研究分析海外各地的监管要求，包括数据安全法案、欧盟GDPR（通用数据保护条例）的合规要求。
回到TalkingData，我们在数据商业化上其实一直是非常保守的。由于以往各国法律边界和框架的不清晰、不明确，我们宁可把商业化的节奏放慢一点，灰色地带我们不进入，只有白色（合规）业务我们才会去做。这需要很长时间的耐心和战略定力，好在坚持这么多年下来，我们这个模式还是比较可持续的。
第二，我们也在积极地同华润这样的央企一起探索各种合作场景， 探讨如何将双方的资源在合规的框架之下更好地结合起来以产生更大的商业价值，也积累了很多心得。这是目前我们在尝试的一件事。
长远来看TalkingData的愿景始终如一，也就是进到我们公司就能看到的那两句话，是我们11年前创立这家公司时定下的—— “数据改变企业决策，数据改善人类生活”。人类通过数据更好地了解自己，为自己创造更大的便利性，这是我们数据智能企业为之努力的方向，从来都没变过。
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