先来看一则震惊眼球的月初新闻：
1月9日，头部量化私募公司幻方量化在官方账号中披露，2022年度幻方量化共计向慈善机构捐赠2.2138亿元。其中公司员工“一只平凡的小猪”个人向慈善机构捐赠1.38亿元，以上合计3.5938亿元均已完成打款。
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而几乎与此同时，在23年1月初，Bloomberg公布了华尔街金融机构实习生薪资统计排名，一家机构给实习生开出了1.6万美元的月薪，折合人民币高达11万元！这家公司叫做Jane Street，是一家主要从事ETF、股票、债券、期权和加密货币相关量化交易的公司。
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短短两则消息，让人顿时明白了什么叫真正的高薪岗位：一个量化机构的员工一年能捐出1个小目标，做量化岗位的实习生1个月能赚某些打工人一年的工资......量化这个岗位到底是做什么的？做量化真的就这么能赚钱吗？
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一、量化是做什么的？
为啥这么赚钱？
量化投资，是以数据为基础，以策略为核心，以追求收益为目标，以程序化交易为手段的一种投资方法。简答来讲，就是把股票买卖操作交给机器，也就是算法和程序，利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。
如果把投资活动比作汽车工厂里装配汽车，量化投资就好比一间全自动装配车间，几乎所有的装配工作都是由机器完成的。而人为投资，则好比比较传统化的汽车装配车间，绝大部分的装配工作还是需要工人来完成。
量化交易以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化投资为什么能盈利
来源：九坤投资公众号
不过值得指出的是，量化投资最终还是需要人进行控制和决策。电脑程序可以做出具体细节的决策，比如哪只股票买，哪只股票卖，而量化投资经理需要做出顶层决策，比如目前用哪套系统来选股、如何在不同的系统之间分配风险资金等等。
这样一来，电脑算法大大节省了人的工作量，还克服了人的非理性判断（恐惧、贪婪），人在顶层的决策可以避免遇到黑天鹅事件时机器做出的不符合环境的判断，人与机器形成互补，比其他投资者做出的策略更加理性、明智，这就是量化交易赚钱的原因。
二、量化岗位有哪些优势？
01
赚钱多
像开头新闻提到的，量化行业从业人员的赚钱能力确实不容小觑。
做量化金融，应届生如果去大券商自营或者量化私募，保底起薪一年大概50-60w，毕业三年即可突破年薪百万，在这个人均年薪500w的行业，赚钱还是很容易的。
而国外的薪资水平，根据Selby Jennings统计数据显示，北美的应届生卖方待遇在125k-160k，买方在150k-200k左右。
图源幻方量化公众号
2021年，幻方量化曾日薪1000元招聘实习生，每周可保证4天实习，而且工作地点不是在一线城市，而是杭州。光是实习生就能达到这种程度的薪资，量化机构的豪气程度可见一斑。
而且，在量化行业飞速发展的当下，对顶尖优秀人才的需求越来越大，对有能力的人给出的薪资一定是水涨船高的。
图源知乎答主@Top量化猎头Junco
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21年爆出的某二级量化发了5000万年终奖，以及“北京某量化私募，一位28岁的基金经理给两名下属员工一人发了3000万元年终奖”的消息，无不让人羡慕眼红。虽然能拿到这种级别奖金的人是凤毛麟角，但是也侧面反映了量化机构的奖金水平之高，核心员工能拿到五千万，普通员工肯定也低不到哪里去。
02
加班少
量化行业相对比较特殊，无论是从事交易系统开发，还是Quant Developer，基本上很少加班，最起码周末双休、国家法定节假日、不开盘非交易时间都是不用上班的。
量化岗位加班情况 图源知乎
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而且，量化岗位跟互联网大厂的码农，以及同行业的行研分析师比起来，加班的情况真的少太多了，大部分加班也是自己因为业绩不好主动加班。所以哪怕是同等薪资待遇的情况下，量化行业也有优势。
03
前景好
根据统计，美国现在量化交易方式所占比例已经超过70%，但是国内还不到5%。这样看来，量化交易在我国还有比较大的发展空间。
图源知乎
我们国家的量化交易还处于起步的阶段，不像国外那样成熟。但是国内的资本还没有完全放开，对冲手段也不齐全，即使国外对冲基金进来也需要修改策略来应对国内的市场，所以想要在国内进行量化交易还有很多的机会。
二、想做量化可以去哪些公司？
具体岗位？有什么招聘门槛？
建议应届生们在就业初期，尽量去自己能力范围内够得到的大机构、大平台，如百亿私募、头部公募和券商自营等，大平台的资金实力更加雄厚，稳定性更强，能够接触和学习到的业务也更广泛。
22年中国顶级量化私募基金公司 图源网络
国内有量化岗位的机构包括私募基金、公募基金、券商、期货公司、银行等。
在这些公司和机构当中，量化其实也分为不同的方向，主要包括量化交易、量化研究、量化投资、量化开发等。前台的量化岗位（投研、策略研究）不仅需要编程能力，还需要积累非常专业的金融知识、投资技巧，而后台的技术开发岗位对金融投资知识的要求相对较低。
想要入行量化，如果你是在校生，且专业匹配，那就在量化平台上自己写策略，如果专业不匹配，就先学Python，看看自己是不是真的适合写代码，另外还可以积极参加各类量化比赛，拿到名次也有可能获得量化实习机会。
到了求职环节，一方面是要注意提升技能方面的硬实力，数学能力（线性回归、随机过程、时间序列、统计）和编程能力（用Python进行编程和预处理，还有C++）是非常必要的，这些都需要长期的积累，另外金融知识是求职这个行业的根基。
百亿私募基本是一轮笔试，2-3轮1对1或多对1面试，面试题会考到一些数理统计和机器学习的题目。
图源小红书
另一方面，其实量化行业偏爱通过实习考察应届生的能力，并且比较喜欢在一家公司实习较长时间、真正做出东西的学生，最后给出留用机会。所以在校期间多注意申请头部平台的实习，多积累经验，说不定就能通过实习找到合适的工作。
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