《搜索》这部电影中，陈若兮让你痛恨还是可怜？搜索引擎是什么分几类_搜索引擎_头条_夸克

本文目录

• 《搜索》这部电影中，陈若兮让你痛恨还是可怜
• 搜索引擎是什么分几类
• 百度搜索是什么鬼有其它好的搜索引擎吗
• 你怎么评价《搜索》这部电影
• 为什么百度现在越来越难用，想搜索的问题基本是广告，有谁告知在国内好用的搜索软件
• 你都在用什么搜索引擎，有哪些推荐
• 网页的“搜索”功能该如何设计
• 头条上有搜索，基本上可以找到所有的东西，那你还用百度吗会卸载百度吗
• 为什么现在越来越多的人选择在头条上搜索而不去百度上去搜索
• 现在中文互联网能搜索到的有价值信息越来越少，究竟是搜索引擎的问题还是近年来中文互联网创作越来越匮乏

《搜索》这部电影中，陈若兮让你痛恨还是可怜

叶蓝秋死了，故事并不代表着竣事，陈若兮一定会受着心里的谴责，莫小余遗憾已无时机补充，而杨守诚，又得多久才气忘却这段一礼拜的恋爱呢？作为一名普通的观众，我们是否也应该检修下平时面临网络新闻，作为一名看客的立场呢？人肉一小我私家，也许对付IT好手很简朴，但他们接下来的人生又由谁来包袱呢？PWN上海之声

最后用看似残忍却很真实的了局，再度向人们提出了什么是你最珍惜的？

影戏的线索叶蓝秋---高圆圆。她的糊口简朴，险些没有亲人，若不是一场体检查抄出患有淋巴癌，也许她的糊口，会一直很优美。例行的查抄检测出癌症晚期，心烦意乱之时，在公交上又出了这样子的一个事件，成为人们炮轰的墨镜姐。铺天盖地的指责以及自身的身体问题，是否，在一开始，她便只想给本身一个礼拜的时间呢？告假一周，雇佣赵又廷，把一百万转入生疏的他的账户中。她不是不在意人们的评论，她天天上网也仅仅是搜索本身的名字。。。她在事件的第二天举办了致歉，但没被登出来。她言辞犀利，立场不佳，也许，仅仅只是想掩护本身。一个孑立的女孩，除了本身又有谁能来掩护她呢？雇佣杨守诚，也许是她人生最后最好的抉择。第四天，她想看日出，于是约了杨守诚在旷野。。。而第三天的保姆事件照片被登载出来了。面临烦躁的杨守诚，她终于说出来本身抱病的事实。。。第五天，他们一起看日出，当杨守诚汇报她，我会让他们每一天都看到我和你一起在医院治病的那一刻，真的但愿影戏能逗留在这里。。。叶蓝秋最终选择了自杀。遗书是留给杨守诚的，我爱你。。在最后一刻，居然说出来了。。。影戏里的高圆圆很美，几场哭戏都很感人，很能发动人的情绪，每次她哽咽的时候，都让人感受心酸。PWN上海之声

“珍惜，应该是实时的诠释，实时地干事，实时地爱人，实时地戴德，实时地糊口，实时地实时。珍惜幸福，和知足在一起，而远离反悔和贪婪。”酷寒的字里行间，书面上的简朴界说，却充实浮现出人们糊口的真正意义之地址。简直，糊口的意义在那边？生命、款子、恋爱、名望……当你拥有时，绝不在意，当你失去时，只能反悔莫及。

恋爱是什么呢？ 最后的最后，杨守诚与陈若兮也走不到一起了，这个姑娘照顾了本身几年，只是，有另一个女孩，用一个礼拜走进了他的心里。她问，什么时候开始的，他说，当我知道我再也见不到她的那一刻。

搜索引擎是什么分几类

对于搜索引擎的种类，不同的人有不同的看法，但这些看法都是片面的，接下来，就详细的了解一下搜索引擎的种类有哪些吧！

1、文字搜索

文字搜索是我们普遍使用的一种搜索方式，基本上所有搜索引擎都是以文字形式检索的，没有特殊性可言，之所以区分出来，是基于对搜索引擎的严格分类，这里就不过多讲解了。

2、图片搜索

图片搜索是基于用户文字搜索方式的扩展方式之一，是通过搜索程序向用户提供互联网上相关的图片资料的服务。图片搜索的目的是查询找出自己所需要的特定图片。

3、语音搜索

语音搜索起初的模式只是为了方便我们通过手机查询一些专项资讯。随着移动信息技术的快速发展，移动搜索从初期的查找专项资讯扩展为多个方面的信息资讯查询。这项技术服务也从最早的语音开始对接上搜索引擎。

4、全文搜索

全文搜索是目前应用最广泛的主流搜索。它的工作原理是搜索引擎特定的计算机索引程序通过对网站文章中的每一个词进行扫描，然后对每一个词建立一个索引，清晰的指明该词在文章中所出现的次数以及位置关系，当用户进行查询操作时候，检索程序就会根据事先建立好的索引进行匹配查找，并将查询的结果反馈给用户。

5、目录搜索引擎

目录搜索是以人工的方式或半自动的方式搜索信息的，由人员人工查看信息之后形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。

目录搜索引擎虽然有搜索功能，但严格意义上并不能称为真正的搜索引擎，只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息。这类搜索引擎因为加入了人工智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。

6、元搜索引擎

元搜索引擎是一种跨搜索界面的搜索引擎，是建立在独立搜索引擎基础上的一种方式。它通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作。

还有就是垂直搜素引擎、集合式搜索引擎和门户搜索，这三个在以前的文章中已经介绍过了，想要了解可以搜索《常用搜索引擎的搜索方法有哪些？各有什么特点？》这篇文章。

百度搜索是什么鬼有其它好的搜索引擎吗

大部分搜索引擎都差不多，主要是界面给人的视觉感觉不一样而已，个人推荐chrome

你怎么评价《搜索》这部电影

陈凯歌导演的《搜索》是一部现实主义题材电影，这部根据网络小说改编的电影，在小说的基础上做了深入的改编，获得了不错的口碑和效果。而陈凯歌拍摄该片的时候，也是启用了很多年轻演员，高圆圆、姚晨、赵又廷、王珞丹等人。这些人构成了电影中一场场鲜活的面孔，拍完该片后，男主赵又廷彻底爱上了电影里的女主高圆圆，两人在现实生活中也成就了一段佳话。

故事贴合现在的热点真实事件，从高圆圆饰演的女主叶蓝秋在乘车时的一段视频开始，叶蓝秋已经身患绝症，对生命毫无念想和希望。这种情况下，她在公交车上的一切行为都显得十分冷漠，戴着大墨镜，冷着一张脸。即便身边有人喊让座却丝毫不为所动。这样的行为被有心之人拍摄上传到网络后，就像现在的网络暴力行为一样，人们对叶蓝秋的一切就开始地毯式的搜索。

她是什么样的人，住在什么样的地方，个人信息都被公之于众。从这个事件不由得想到现在网络社会里为何隐藏着如此多的暴民，究竟是何原因值得深思。人们在网络的世界里，发现一些热点问题时，依照媒体的引导，会迅速做出自己的判断。但至于这样的判断是对是错，都很难说。因为很多时候的事件也许原本只是一个很小的事，但经过媒体的放大渲染，最后导致了当事人信息的悉数暴露，生活受到巨大影响，心理压力随之增大。

这是现实中常有的事情，在影片中最大的不同在于，叶蓝秋原本就是一个濒死之人，所以她对外界的这一切的风波虽然一开始觉得也接受不了，但最后其实是无所谓的态度了。在她的生命里她经历过爱，但始终不能达成心愿。所以她觉得有人爱她，愿意陪她走完最后的这一段路，已然满足。赵又廷饰演的男主则正是一个被这样看似“劣迹斑斑”的叶蓝秋吸引的一个人，甚至不惜和自己的女友分开。

陈凯歌导演低于网络暴力所带来的很多负面影响其实还没安全放大，在叶蓝秋最后死亡的路上。人们得到了反思吗？其实大部分人是没有的，因为别人的事始终与自己是无关的，不管人们曾经做了什么，很快遗忘很快又开始重新生活！

为什么百度现在越来越难用，想搜索的问题基本是广告，有谁告知在国内好用的搜索软件

百度是全球最大的中文搜索引擎，早期百度的搜索速度非常快，搜索出来的结果也非常令人满意。这让百度在短短几年时间内击败谷歌中国，成为国内最大的中文搜索引擎。在百度搜索成为国内第一后，李彦宏并没有止步于此，依托百度的海量用户和流量打造出了像“百度贴吧”、“百度地图”、“百度百科”以及“百度知道”这样非常优秀的产品。

然而，百度在后期的一些行为让人无法理解。处于变现的压力，百度开始在自家的搜索引擎上推广告，从商业角度来看，互联网公司通过广告挣钱无可厚非。但是，百度的广告发展到后期已经无法控制，特别是频繁出现在百度上的医疗广告，最终导致了“魏则西”事件；并且，百度的竞价排名一直以来就让人嗤之以鼻，现在的百度搜索引擎更是体验差，广告漫天飞。这样的用户体验，也让大家对于百度失去了耐心。

那么，除了百度之外，还有什么好用的搜索软件吗？

夸克浏览器

当然有，我知道的国内就有一款---夸克浏览器。这是国内少有的一款不以盈利为目的浏览器，所以这款产品上是没有任何广告的，我相信大家一旦用上这款产品就会爱不释手。

夸克浏览器是阿里巴巴开发的一款以轻快、简约为核心，专注于用户浏览体验的信息获取工具。阿里团队基于全新的内核架构开发了这款产品，我对比过夸克浏览器和百度在同一手机上的启动速度，发现夸克浏览器至少比百度快一倍以上。

同时，夸克浏览器也把浏览器本该具有的简约做到了极致。这款产品从浏览器底栏自动缩放、导航栏设置、菜单分层设计等方面都做的非常巧妙，整体看上去都不像是国内的移动浏览器产品。

除此之外，夸克还在内容上下了很大的功夫。因为现在我们每天都需要通过互联网获取信息，夸克在其产品中集成了非常多优质的内容，这是夸克非常有心的地方。感兴趣的朋友可以尝试一下。

今日头条

大家可能会很意外，今日头条怎么会算进搜索软件领域上面呢？没错，实际上，今日头条发展到现在已经不仅仅是一款简单的新闻类产品。

因为今日头条上面聚集了大量的不同领域的优质创作者，我们可以在今日头条上面很轻松的找到我们需要的信息和资源。下面我以“优质软件”为关键词举例，大家可以看到只要在搜索框输入后立马就能够有大量的优质内容呈现在我们眼前。

如果大家细心观察，今日头条已经成为移动互联网时代的新型搜索引擎，百度的衰落很大程度上是因为今日头条的崛起。

搜索的技巧

在现在这样的信息大爆炸时代，我们想要快速搜索到我们想要的优质内容，除了需要一款优秀的搜索软件之外，还需要我们具备一定的搜索技巧。

举个例子，在百度上进行搜索时。如果在PC端，我们可以在浏览器上的设置中找到类似于“附加组件”这样的选项，然后选择相应的拓展工具，比如monkey。然后就可以根据这样的拓展工具的功能过滤掉我们不需要的信息。

我们还可以在输入关键字时加上“-baijiahao”这样一个关键词，这样我们就可以过滤掉百度中的百家号的内容。

赠人点赞，手留余香。我是小强Talk，欢迎大家关注我，和我一起共同成长进步！

你都在用什么搜索引擎，有哪些推荐

搜索引擎的好坏显然是其搜索体验决定的，目前国内比较流行的就是百度、360、搜狗等，国外的有必应（区分国内版和国外版），google，但是本身作为一个程序员，平时需要到网络上搜索各种资料，那么问题来了搜索体验就很重要，搜索引擎其实就那么几个，但是通过我们采取一些措施可以提升我们的搜索体验，以下截图中显示的都是通过一个插件来实现的，浏览器是谷歌内核或者谷歌浏览器都可以，微软即将放弃的Edge也可以：

必应

• 国内版：

• 国外版

搜狗

没有广告

百度

广告已然没有了

秘迹搜索

这是一个小众搜索引擎，不追踪你的隐私

总结

前三个都是通过油猴插件实现的这种搜索体验，最主要的是广告没了，还可以通过插件获得更好的体验，谷歌搜索由于国内无法访问，就不介绍了，最后一个也是我常用的，比较简约，而且注重隐私。油猴的脚本是开源的，下面是开源地址：

网页的“搜索”功能该如何设计

网页的“搜索”功能指的就是可以在这个搜索栏中搜索到你网站中部分或全部信息，支持模糊搜索，关键词搜索等。因为搜索范围越大，你所消耗的时间也越久。对于页面前端的搜索栏的设计，这个我就不介绍，非常简单，我这里主要介绍一下搜索功能的设计。

功能设计前，你需要考虑你网页的“搜索”功能的范围是哪一些，比如文章类的网站，用户可以在“搜索栏”中输入一个字或词，只要文章的标题，标签，简介，内容中包含这个字或词的文章都会出现。他的搜索范围就是标题，标签，简介，内容。只有在设计时定位好了你的功能范围，你才能进入下一步的设计。

搜索的数据不建议放在关系型数据库里，如果你的搜索只是小范围，并且内容不多，如果不支持模糊查询，那可以在关系型数据库中。反之，一旦模糊查询，关系型数据库是不走索引，会导致全表扫描去寻找与“搜索栏”有关的数据。如果你的表数据量很大，你的搜索性能越差。

建议你采用ES（elasticsearch）进入数据存储，把你要搜索的数据放在这里，然后写对接的搜索接口，他的速度是很快的。以下是ES的简介

ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。

历史与发展

Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。

Elasticsearch BV成立于2012年，主要围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。2014年6月，在成立公司18个月后，该公司宣布通过C轮融资筹集7000万美元。这轮融资由新企业协会(NEA)牵头。其他投资者包括Benchmark Capital和Index Ventures。这一轮融资总计1.04亿美元

2015年3月，Elasticsearch公司更名为Elastic。

在2018年6月，Elastic提交了首次公开募股申请，估值在15亿到30亿美元之间。公司于2018年10月5日在纽约证券交易所挂牌上市。一些组织将Elasticsearch作为托管服务提供。这些托管服务提供托管、部署、备份和其他支持。大多数托管服务还包括对Kibana的支持。

Elasticsearch 自从诞生以来，其的应用越来越广泛，特别是大数据领域，功能也越来越强大，但是如何有效的监控管理 Elasticsearch 一直是公司所面对的难题，由于 Elasticsearch 集群的稳定性，决定了其业务发展的高度，对于一个应用来说其稳定是第一目标，所以完善的监控体系是必不可少的。此外，Elasticsearch 写入和查询对资源的消耗都很大，如何合理有效地控制资源，既能满足写入和查询的需求，又能满足资源充分利用，这是公司必须面对的问题。

在国内，还没较为完善的面向 Elasticsearch 的监控管理平台，很多企业往往只关注搭建一套简单分布式的集群环境，而对这个集群的缺乏监控和管理，元数据混乱，写入和查询耦合，缺乏监控一旦集群出现问题，就会导致数据丢失，甚至很容易导致线上应用故障。相比于小公司，中大型公司的资金较为充足，所以中大型公司，会选择为每个应用去维护一套集群，但是这每当资源不够需要扩容或者缩容时，极其不方便，需要增加删除节点，其运维成本过高。而且对每个应用来说，可能不能够充分利用资源，但是如果和其他应用混合部署，但是又涉及到复杂的资源分配问题，而且随着应用的发展，资源经常需要变动。在国外，ELasticsearch 的应用也很广泛，也有对 Elasticsearch 进行很好的监控和管理，Amazon AWS

中也有基于 Elasticsearch 构建的平台服务，帮助电商应用程序，网站等提供安全，高可靠，低成本，低延时，高吞吐的量的个性化搜索。虽然，对集群进行了监控和管理，但是管理的维度还是集群级别的，而对于应用往往是模板级别的，如果应用无法和集群一一对应，那就无法进行更高效的管理。这无法满足公司级别想要高效利用资源，集群内部能支持多个应用的场景 。

有关概念

cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

recovery：代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

river：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。

gateway：代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。

discovery.zen：代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。

Transport：代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持

头条上有搜索，基本上可以找到所有的东西，那你还用百度吗会卸载百度吗

就目前来说，还是要用百度，还不会卸载百度，但是头条搜索，我才开始尝试使用。

作为我们经常使用搜索引擎的人，在头条搜索推出之后，我就感觉到很新鲜，便开始使用。目前，一般来说，我在头条上写东西，回答问题的时候，都在使用头条搜索。

但是头条搜索刚刚出现，对我来说，现在的使用只是在尝试，在熟悉，在培养习惯，没有达到那必用的程度。

尽管在头条搜索还没推出之前，其他的一些搜索引擎，我也尝试过，使用过，感觉到各有特点和优势，但是百度搜索仍然是我首选的必用的搜索引擎。

为什么现在越来越多的人选择在头条上搜索而不去百度上去搜索

首先，感谢邀请。作为新人，只能站在新人的角度去回答这个问题。对于这个问题总结了一下三点！

1.百度，大家都知道。不用做过多的介绍了。在没有做头条之前，我有问题也经常在百度上面进行搜索。一开始的时候，有些简单的问题还比较好。到后来再去搜索问题，有好多问题就是答非所问。甚至还有好多很简单的问题（个人感觉很简单），还需要收费！收费就收费吧，给的答案好多都是从别的平台粘贴过来的。而头条呢，就没这么多问题，想搜什么就搜，起码到现在我还没遇到过收费的，也可能是我见识少吧。这一点作为很多人喜欢用头条而不喜欢用百度的原因不过分吧。

2.就是第三方连接问题，百度所带的第三方连接大家应该不陌生吧（详见图1）。哎呀，我的天呢，我们是来搜问题想要答案的，不是来看别的。第三方连接，真的容易害死人，特别是没有甄别能力的，很容易就点开，不得不说百度这点为了钱真的不顾客户的体验考虑！而头条呢，就没这么多的问题，想搜的内容下面基本都是用户所回答的问题，基本见不到其他链接（从开始做头条，我是没见过），（详见图2）这也就是为什么现在很多人喜欢用头条而不喜欢用百度的又一原因。

3.第三点呢，是就我个人而言，百度那个页面我真的看够了（不喜勿喷）！还是喜欢头条，虽说来的时间比较短。但头条内容真的让我增加了不少认知！

综上所述，作为一名新人，我只是发表了一下自己的观点。如有侵犯到权益，还请见谅！

现在中文互联网能搜索到的有价值信息越来越少，究竟是搜索引擎的问题还是近年来中文互联网创作越来越匮乏

按我的观察，这既不是搜索引擎的问题，也不是中文内容创造问题。
问题在于众多的APP瓜分了这些信息！
这些APP背后的厂商，自觉或者不自觉地改变了互联网的主要精神：信息分享。大家都努力把内容放在自己的领域里，只有通过自家的APP才能完全享受到信息。
比如，你用百度，基本搜索不到淘宝上的内容。当我们在野外看到一种不认识的植物，想知道它是什么，我们可以用专业的APP很方便查到。
总之，高度发达的APP，圈走了各式各样的信息，人们已经很难在搜索引擎上查到最新的有效信息，即使有的话，也被淹没在海量的广告和垃圾信息中。