本文收集整理了卫星图像的开源数据集，多用于图像分割方向，希望能给大家的学习带来帮助。
更多方向数据集资源：
水体卫星图像的图像
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Sentinel-2 卫星拍摄的水体图像集。每张图片都带有一个黑白mask，其中白色代表水，黑色代表除水之外的其他东西。这些掩模是通过计算 NWDI（归一化水差指数）生成的，该指数经常用于检测和测量卫星图像中的植被，但使用更大的阈值来检测水体。
城市航拍图像分割数据集
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此数据集包含用于检查和准备航空影像分割数据集的脚本。该数据集包含一组不同的卫星图像，这些图像用目标城市的建筑物、道路和背景标签进行了注释。
游泳池和汽车卫星图像检测
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人工月球景观数据集
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由于月球图像的稀缺性和缺乏注释，通常很难对其进行任何类型的机器学习实验。 该数据集的目标是为公众提供人造而逼真的月球景观样本，可用于训练岩石检测算法。 这些经过训练的算法可以在实际的月球图片或其他岩石地形图片上进行测试。 该数据集目前包含 9,766 个岩石月球景观的真实渲染图，以及它们的分段等价物（3 类是天空、较小的岩石和较大的岩石）。 还提供了所有较大岩石和经过处理、清理后的地面实况图像的边界框表。
马萨诸塞州道路数据集
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马萨诸塞州道路数据集由1171幅马萨诸塞州的航空图像组成。与建筑数据一样，每个图像的大小为1500×1500像素，占地2.25平方公里。
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