万兴科技（300624.SZ）_思想百科_创意_视频_生成

新生代数字创意赋能者：万兴科技（300624.SZ）_思想百科

来源：腾讯新闻 2023-03-17 13:17:09 流家

一、导读：

OpenAI在北京时间2023年3月15日发布了多模态预训练大模型GPT-4，性能更加出色并支持多模态输入。GPT-4发布， 开启了多模态时代，不仅仅局限于文字，还包括视频。GPT-4进一步重视安全性，生成回复的正确性得到了重点优化。本次GPT-4发布是“文-图-视频”多模态趋势的向前一步，短期有望催化AI发展生态，长期关注应用端更多可能性。

（此图片来源：网络）

核心关键：多模态技术的应用！而这个多模式态是提升AIGC通用能力。多模态技术的发展拓宽了下游应用场景，包括基于CLIP和DALL·E的AI作画，基于Florence的图片、视频分类等。22年年底的AI作画、ChatGPT为代表的AI问答等受到广泛关注，应用的不断落地标志着AIGC行业进入发展的新阶段，商业化变现空间可期。（而之前是百度问答模式，写代码模式，而现在可能直接可以帮你设计他你想要的动画到动漫，更可以说是虚拟数字人或是VR虚拟人的出现，还可以直接完成小视频等，可以让更多是动漫设计的人视业，而有灵感的放大他的功能和效力。）

（此图片来源：网络）

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多模态即多种异构模态数据协同推理。多模态数据分析外需与高级认知智能内需相互促进。在生物识别中是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。在人工智能领域中，往往指感知信息，如图像、文本、语音等协同，帮人工智能更准确地理解外部世界。 可用方法包含：双路卷积神经网络等。

二、万兴科技（300624.SZ）

公司简介

创意软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ），全球领先的新生代数字创意赋能者，致力于成为全世界范围内有特色、有影响力的百年软件老店。

（此图片来源：公司官网）

公司以“让世界更有创意”为使命，面向全球海量新生代用户，提供简单高效的数字创意软件、潮流时尚的创意资源和丰富多元的生态化服务，赋能人们在数字时代与众不同地进行创意表达，帮助每一个新生代创作者将头脑中的灵感变为可见的现实。万兴科技也是中国政府认定的“国家规划布局内重点软件企业”，连续跻身“德勤高科技高成长亚太区500强”、“福布斯中国最具发展潜力企业”“元宇宙创作者经济领军企业”等荣誉榜。

当前，万兴科技深耕数字创意软件领域，推出万兴喵影、万兴优转、万兴录演等视频创意软件，Wondershare Filmstock、万兴喵库视频创意素材平台，万兴爱画、万兴播爆等AIGC应用；此外面向全球市场还推出万兴图示、万兴脑图MindMaster、墨刀等绘图创意软件，万兴PDF、Wondershare PDFelement等文档创意软件，万兴恢复专家、万兴数据管家、万兴易修等实用工具软件。公司正以前瞻的视野推进全球化布局，在深圳设立研发总部，并在长沙、北京、杭州、郑州、西安、温哥华、东京等地设立运营中心，业务范围遍及全球200多个国家和地区，全球累计用户逾15亿。

新生代数字创意赋能者

公司已对接 Azure OpenAI 开通商用服务权限。2023 年 2 月 25 日，万兴科技表示“公司已对接 Azure OpenAI 开通商用服 务权限”，是国内首批获得 Azure OpenAI 商用服务权限的企业，是全球领先的 新生代数字创意赋能者，旗下知名产品包括万兴喵影、万兴优转、万兴爱画等， 业务覆盖全球 200 多个国家和地区，用户超 15 亿，被外界称为“中国版 Adobe”。

2023 年 2 月，万兴科技旗下视频创意软件 Wondershare Filmora 新版本 全新接入 ChatGPT 母公司 OpenAI 相关服务，率先在视频创作领域集成 AIGC 新技术。据介绍，新版本可自由调用 OpenAI 的 AI 绘图功能，一键即可智能生成 图片素材。未来万兴科技将逐步深化与以 OpenAI 为代表的 AI 上游技术商合作， 借助 AIGC 技术持续升级和推出产品。

公司情况

公司主导产品，视频导出数一年2亿多，一天60多万个，用户为7亿。全球15亿用户，用户月活接近1亿。中国市场已超过12%。

市场表现

（此图片来源：东方财富网）

作为创意软件A股上市企业，万兴科技多年来一直作为被视为“中国版Adobe”。当前，公司已针对前沿科技组建百人技术团队，并压强式投入文字生成视频、文字生成图像、视频AR、虚拟人等新技术，持续进行图片、视频领域AI技术等研发和探索；目前公司也已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透，进一步夯实数字创意软件产品生态体系。

旗下AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖，并在业界率先推出“AI简笔画”新功能，是全球首款交互型“图生图”AI绘画软件，支持AI文字绘画、AI以图绘图、AI简笔画三种AI创作模式，运用全新的“AI简笔画”功能，用户只需简单描摹几笔，“人机共创”5秒内便可绘出一幅高品质艺术画作。

（此图片来源：网络）

旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora已集成AIGC能力，率先在业内推出文生图功能，实现了视频创作领域图片素材的在线智能生成，用户可随心所欲地在视频创作软件中，智能生成创作图片素材。

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旗下亿图脑图协同版正式开启AIGC功能内测，用户只需要输入一句话，即可一键生成头脑风暴、演讲大纲、SWOT分析、活动策划、生活计划等脑图。AI加持下，亿图脑图将大大简化思维脑图的创作流程并革新创作模式，助力用户提质增效。

（此图片来源：网络）

未来市场

22年市场310亿美元，预期23年收入410亿美元。到2030年AIGC市场空间超2000亿元。2027年VR虚拟内容创作市场会达到8238亿美元。

GPT-4开启多模态时代——AIGC功能发展与应用之路

AIGC狂飙之下：视频行业，路在何方？

AIGC对各行各业的改造已然开始，而一直以来被认为是相对高门槛的视频行业，必然也无法逃过这一命运。

尤其是对于依靠算法而非内容品质的短视频来说，“多快好省”的AIGC工具无疑对创作者和平台都各益处：创作者能够将更多心思花在各种极限创意上，平台内容数量则有望迎来爆炸式增长。

从业内声音来看，不论是长视频还是短视频的AIGC创作，目前最有前景的领域或许还是在B端商业投放上，尤其是那些需要花费大量人力、物力和财力产出视频内容用于视频广告投放的企业；如消费品、游戏公司等，AIGC视频创作的出现无疑都能让社交媒体营销最大程度的“降本”。而至于用户是否愿意为AI生成类视频买单、最终能否实现“增效”，则依然还需要不断试错并等待市场的检验。

从市场反应来看，当下AI视频模型还不能很快生成像AI绘图那样高品质的作品，如存在视频模糊、动作不自然、口型对不好、缺少细节等都是AI视频生成类产品普遍存在的问题。不过，随着国内外AICG的发展，相关场景应用生态依然有很大的想象空间。

AIGC应用视图：《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》

不论是短视频还是长视频，相信随着AIGC工具的不断打磨完善，最终只有创意才会成为真正的门槛，这也是AI唯一无法代劳的最关键环节。

而至于AI生成类视频的争议焦点，其实与AI绘画有些相似：一方面是伦理问题，恶意向AI输入非道德的词汇所生成的内容要如何处理；另一方面则是版权上的问题，和AI绘画一样，AI短视频的素材版权尚还处于模糊不清的阶段。

不过，从人工智能长期发展的角度来看，生成式AI的“魔盒”既然已经打开，相信目前所存在的种种质疑不会阻止其向“智能化”继续发展的脚步，并会随着AIGC工具的不断打磨完善而被逐一打破，正如业内所言，“生成式AI革命不可阻挡。”

生成式AI，会是内容生产的下一个时代吗？

AI技术一方面大大降低了从文本到视频内容创作的门槛，另一方面AIGC也推动着内容行业革新。

就拿ChatGPT来说，它之所以让人兴奋是因为其采用的是生成式AI模型，嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，所以才具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，让你觉得好像在和真人对话，而不是蹩脚的机器。

所以，从技术的发展可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

不过，尽管ChatGPT的火爆让大模型时代的AIGC获得了空前关注，但当下的AIGC产业还只能说是一个“新生儿”。根据Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线，生成式AI目前还处于“技术萌芽期”，预计距离生产成熟期还有5-10年的时间。

（此图片来源：网络）

有业内人士表示，目前制约生成式AI发展的主要因素有三个方面：算力，毫无疑问是核心部分；其次，就是大模型的训练调优方面，生成的内容满足精准、可用、高效三位一体；最后，则是AIGC还未与相关产业链完成紧密结合，未能大规模商业化落地应用。

此外，训练大模型的确是件十分“烧钱”的事儿。根据国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

尽管如此，不可否认的是随着大模型这样的技术底座作用愈发凸显、越来越得到重视，生成式AI这个“新生儿”的成长态势正呈现出一种加速状态。同时，经过文生图、图生图以及ChatGPT等的验证，AIGC在其他垂直领域中的可拓展空间已经可以预见，而Gartner也已将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。

（此图片来源：网络）

据量子位智库预测，2030年AIGC市场规模有望超过万亿人民币。

总的来说，当下AI的发展已经超出大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度、更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

AI，从理解内容走向生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来，将创造新的增长奇迹；而AIGC的下一站 ，除了视频，更有远方！

【参考链接】：

公共互联网资料和相关百科与文库等资料

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