万兴科技(300624.SZ)_思想百科_创意_视频_生成

新生代数字创意赋能者:万兴科技(300624.SZ)_思想百科

来源:腾讯新闻 2023-03-17 13:17:09 流家

一、导读:

OpenAI在北京时间2023年3月15日发布了多模态预训练大模型GPT-4,性能更加出色并支持多模态输入。GPT-4发布, 开启了多模态时代,不仅仅局限于文字,还包括视频。GPT-4进一步重视安全性,生成回复的正确性得到了重点优化。本次GPT-4发布是“文-图-视频”多模态趋势的向前一步,短期有望催化AI发展生态,长期关注应用端更多可能性。

(此图片来源:网络)

核心关键:多模态技术的应用!而这个多模式态是提升AIGC通用能力。多模态技术的发展拓宽了下游应用场景,包括基于CLIP和DALL·E的AI作画,基于Florence的图片、视频分类等。22年年底的AI作画、ChatGPT为代表的AI问答等受到广泛关注,应用的不断落地标志着AIGC行业进入发展的新阶段,商业化变现空间可期。(而之前是百度问答模式,写代码模式,而现在可能直接可以帮你设计他你想要的动画到动漫,更可以说是虚拟数字人或是VR虚拟人的出现,还可以直接完成小视频等,可以让更多是动漫设计的人视业,而有灵感的放大他的功能和效力。)

(此图片来源:网络)

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多模态即多种异构模态数据协同推理。多模态数据分析外需与高级认知智能内需相互促进。在生物识别中是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术,利用其多重生物识别技术的独特优势,并结合数据融合技术,使得认证和识别过程更加精准、安全。在人工智能领域中,往往指感知信息,如图像、文本、语音等协同,帮人工智能更准确地理解外部世界。 可用方法包含:双路卷积神经网络等。

二、万兴科技(300624.SZ)

公司简介

创意软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ),全球领先的新生代数字创意赋能者,致力于成为全世界范围内有特色、有影响力的百年软件老店。

(此图片来源:公司官网)

公司以“让世界更有创意”为使命,面向全球海量新生代用户,提供简单高效的数字创意软件、潮流时尚的创意资源和丰富多元的生态化服务,赋能人们在数字时代与众不同地进行创意表达,帮助每一个新生代创作者将头脑中的灵感变为可见的现实。万兴科技也是中国政府认定的“国家规划布局内重点软件企业”,连续跻身“德勤高科技高成长亚太区500强”、“福布斯中国最具发展潜力企业”“元宇宙创作者经济领军企业”等荣誉榜。

当前,万兴科技深耕数字创意软件领域,推出万兴喵影、万兴优转、万兴录演等视频创意软件,Wondershare Filmstock、万兴喵库视频创意素材平台,万兴爱画、万兴播爆等AIGC应用;此外面向全球市场还推出万兴图示、万兴脑图MindMaster、墨刀等绘图创意软件,万兴PDF、Wondershare PDFelement等文档创意软件,万兴恢复专家、万兴数据管家、万兴易修等实用工具软件。公司正以前瞻的视野推进全球化布局,在深圳设立研发总部,并在长沙、北京、杭州、郑州、西安、温哥华、东京等地设立运营中心,业务范围遍及全球200多个国家和地区,全球累计用户逾15亿。

新生代数字创意赋能者

公司已对接 Azure OpenAI 开通商用服务权限。2023 年 2 月 25 日,万兴科技表示“公司已对接 Azure OpenAI 开通商用服 务权限”,是国内首批获得 Azure OpenAI 商用服务权限的企业,是全球领先的 新生代数字创意赋能者,旗下知名产品包括万兴喵影、万兴优转、万兴爱画等, 业务覆盖全球 200 多个国家和地区,用户超 15 亿,被外界称为“中国版 Adobe”。

2023 年 2 月,万兴科技旗下视频创意软件 Wondershare Filmora 新版本 全新接入 ChatGPT 母公司 OpenAI 相关服务,率先在视频创作领域集成 AIGC 新技术。据介绍,新版本可自由调用 OpenAI 的 AI 绘图功能,一键即可智能生成 图片素材。未来万兴科技将逐步深化与以 OpenAI 为代表的 AI 上游技术商合作, 借助 AIGC 技术持续升级和推出产品。

公司情况

公司主导产品,视频导出数一年2亿多,一天60多万个,用户为7亿。全球15亿用户,用户月活接近1亿。中国市场已超过12%。

市场表现

(此图片来源:东方财富网)

作为创意软件A股上市企业,万兴科技多年来一直作为被视为“中国版Adobe”。当前,公司已针对前沿科技组建百人技术团队,并压强式投入文字生成视频、文字生成图像、视频AR、虚拟人等新技术,持续进行图片、视频领域AI技术等研发和探索;目前公司也已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能,并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透,进一步夯实数字创意软件产品生态体系。

旗下AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖,并在业界率先推出“AI简笔画”新功能,是全球首款交互型“图生图”AI绘画软件,支持AI文字绘画、AI以图绘图、AI简笔画三种AI创作模式,运用全新的“AI简笔画”功能,用户只需简单描摹几笔,“人机共创”5秒内便可绘出一幅高品质艺术画作。

(此图片来源:网络)

旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora已集成AIGC能力,率先在业内推出文生图功能,实现了视频创作领域图片素材的在线智能生成,用户可随心所欲地在视频创作软件中,智能生成创作图片素材。

(此图片来源:网络)

旗下亿图脑图协同版正式开启AIGC功能内测,用户只需要输入一句话,即可一键生成头脑风暴、演讲大纲、SWOT分析、活动策划、生活计划等脑图。AI加持下,亿图脑图将大大简化思维脑图的创作流程并革新创作模式,助力用户提质增效。

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未来市场

22年市场310亿美元,预期23年收入410亿美元。到2030年AIGC市场空间超2000亿元。2027年VR虚拟内容创作市场会达到8238亿美元。

GPT-4开启多模态时代——AIGC功能发展与应用之路

AIGC狂飙之下:视频行业,路在何方?

AIGC对各行各业的改造已然开始,而一直以来被认为是相对高门槛的视频行业,必然也无法逃过这一命运。

尤其是对于依靠算法而非内容品质的短视频来说,“多快好省”的AIGC工具无疑对创作者和平台都各益处:创作者能够将更多心思花在各种极限创意上,平台内容数量则有望迎来爆炸式增长。

从业内声音来看,不论是长视频还是短视频的AIGC创作,目前最有前景的领域或许还是在B端商业投放上,尤其是那些需要花费大量人力、物力和财力产出视频内容用于视频广告投放的企业;如消费品、游戏公司等,AIGC视频创作的出现无疑都能让社交媒体营销最大程度的“降本”。而至于用户是否愿意为AI生成类视频买单、最终能否实现“增效”,则依然还需要不断试错并等待市场的检验。

从市场反应来看,当下AI视频模型还不能很快生成像AI绘图那样高品质的作品,如存在视频模糊、动作不自然、口型对不好、缺少细节等都是AI视频生成类产品普遍存在的问题。不过,随着国内外AICG的发展,相关场景应用生态依然有很大的想象空间。

AIGC应用视图:《人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)》

不论是短视频还是长视频,相信随着AIGC工具的不断打磨完善,最终只有创意才会成为真正的门槛,这也是AI唯一无法代劳的最关键环节。

而至于AI生成类视频的争议焦点,其实与AI绘画有些相似:一方面是伦理问题,恶意向AI输入非道德的词汇所生成的内容要如何处理;另一方面则是版权上的问题,和AI绘画一样,AI短视频的素材版权尚还处于模糊不清的阶段。

不过,从人工智能长期发展的角度来看,生成式AI的“魔盒”既然已经打开,相信目前所存在的种种质疑不会阻止其向“智能化”继续发展的脚步,并会随着AIGC工具的不断打磨完善而被逐一打破,正如业内所言,“生成式AI革命不可阻挡。”

生成式AI,会是内容生产的下一个时代吗?

AI技术一方面大大降低了从文本到视频内容创作的门槛,另一方面AIGC也推动着内容行业革新。

就拿ChatGPT来说,它之所以让人兴奋是因为其采用的是生成式AI模型,嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调,所以才具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征,让你觉得好像在和真人对话,而不是蹩脚的机器。

所以,从技术的发展可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

不过,尽管ChatGPT的火爆让大模型时代的AIGC获得了空前关注,但当下的AIGC产业还只能说是一个“新生儿”。根据Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线,生成式AI目前还处于“技术萌芽期”,预计距离生产成熟期还有5-10年的时间。

(此图片来源:网络)

有业内人士表示,目前制约生成式AI发展的主要因素有三个方面:算力,毫无疑问是核心部分;其次,就是大模型的训练调优方面,生成的内容满足精准、可用、高效三位一体;最后,则是AIGC还未与相关产业链完成紧密结合,未能大规模商业化落地应用。

此外,训练大模型的确是件十分“烧钱”的事儿。根据国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

尽管如此,不可否认的是随着大模型这样的技术底座作用愈发凸显、越来越得到重视,生成式AI这个“新生儿”的成长态势正呈现出一种加速状态。同时,经过文生图、图生图以及ChatGPT等的验证,AIGC在其他垂直领域中的可拓展空间已经可以预见,而Gartner也已将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。

(此图片来源:网络)

据量子位智库预测,2030年AIGC市场规模有望超过万亿人民币。

总的来说,当下AI的发展已经超出大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度、更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

AI,从理解内容走向生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来,将创造新的增长奇迹;而AIGC的下一站 ,除了视频,更有远方!

【参考链接】:

公共互联网资料和相关百科与文库等资料

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