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智能汽车，越来越卷。
作者 | 晓芳
编辑 | Juice
车东西4月2日消息，开年规格最高的新能源大会——电动汽车百人会今日进入第三天，在今日的智能汽车论坛下半场技术创新加速智能汽车变革中，大疆车载负责人沈劭劼、商汤科技联合创始人王晓刚以及毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏等行业内大佬参与了此次论坛，并进行演讲发言。
大疆车载基于成本控制，发布了大疆车载全新一代智能驾驶解决方案，该方案可用低至32TOPS的算力实现不依赖高精地图的城区记忆行车功能，同时，根据大疆车载所给出的成本计算，其L2+智能驾驶系统成本区间在5000~15000元。
商汤科技则通过现有人工智能和通用人工智能的对比，点出了通用人工智能能够利用自然语言进行任务描述，从而给出逻辑推理，这与现有人工智能相比，将会更加灵活、智慧。
最后，毫末智行则强调了今年十分火爆的重感知、轻地图的概念，表示现在正处于数据驱动的3.0时代，同时，毫末也会考虑价格层面的问题，采用行泊一体的解决方案。
以下为今日智能汽车论坛中大疆车载、商汤科技以及毫末智行的干货内容。
01 .
低至32TOPS算力 实现城区记忆行车
大疆车载负责人沈劭劼就“突破性能与成本的边界，为中国市场提供实用的智能驾驶解决方案”进行了分享，总的来说，就是通过极限压榨硬件的算力，本能地拒绝传感器的堆砌，弱化对外部数据的依赖，减少对现实环境的假设，以实现更高级别的智能驾驶。
▲大疆车载负责人沈劭劼
同时，大疆车载给出了L2+智能驾驶系统总成本占比总车售价的区间，大约为3%~5%，通过粗略计算，L2+智能驾驶系统成本区间在5000~15000元。
▲大疆给出的L2+智能驾驶系统成本区间
对此，沈劭劼还表示，大疆车载不仅可以将高分辨率的视觉传感器搭配在行泊一体的系统，还能够保证软件有足够高的利润，甚至当预算足够充足时，也能够装上激光雷达。
所以，为了实现成本的压缩以及实现更好的智能驾驶解决方案，大疆车载的思路总的来说分为四点： 多场景硬件复用，极限压榨硬件算力，弱依赖、少假设以及产业深度合作。
多场景硬件复用与极限压榨硬件算力用一句话概括来说，即提高传感器的极限利用率，如此一来，可以降低硬件成本，用最少的硬件实现更多场景的应用。
而弱依赖、少假设即不依赖高精地图实现城区记忆行车和城区领航驾驶在内的L2+智能驾驶功能。
最后，对于产业深度合作方面，能够做到适配不同的芯片平台，不断拓展与智能车产业上下游的合作广度与深度，做好智能驾驶Tier1的角色。
值得注意的是，基于当前对智能驾驶系统的成本约束，沈劭劼公布了大疆车载全新一代智能驾驶解决方案，该方案以低至32TOPS的算力，7V/9V的纯视觉配置，可以实现包括城区在内的记忆行车功能。
▲沈劭劼介绍7V传感器配置方案
其中，7V传感器配置方案为基础配置，包括一对大疆车载特有的前视惯导立体双目摄像头、一个后视单目摄像头、四个环视鱼眼摄像头，可在不依赖高精地图的情况下实现除城区领航驾驶以外的所有功能。同时，使用高精地图后，7V配置方案也可实现城区领航驾驶。
▲9V传感器配置方案（图源大疆车载官方）
而将算力达到80TOPS的9V传感器配置方案，通过增加两个侧视单目摄像头，提升了侧方动态车辆检测的能力，能够实现不依赖高精地图下的城区领航驾驶。
最后，大疆车载的7V/9V传感器配置方案正在与合作车企积极推进量产，此外，大疆车载也在此次论坛活动中透露已在为更高级别智能驾驶进行准备。
02 .
通用人工智能 自动驾驶3.0时代
商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车群总裁王晓刚就通用人工智能和大模型给智能汽车带来的挑战进行了分享。
▲商汤科技联合创始人王晓刚
就什么是通用的人工智能，王晓刚将其与现有的人工智能系统进行了对比。
现有的人工智能有着预设好的控制策略，对于预设以外的情况，则需要重新采集大量数据，对系统进行重新设计。而通用人工智能，则是通过输入提示词，生成多模态数据，更重要的是，它可以用自然语言生成对任务的描述，给出一系列逻辑推理，最后给出结论。
最后，王晓刚表示，商汤在本月将在技术产品日发布一系列的多模态大模型，包括语言大模型、感知大模型等。
毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏就自动驾驶3.0时代——毫末的大算力、大模型、大数据实践进行了分享，表明通过重感知、大算力、不依赖高精地图，毫末智行的自动驾驶会走的更快一些。
▲毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏
顾维灏表示，从行业技术趋势上面来看，同时综合性价比角度，会出现更深刻的行泊一体的解决方案，把行车控制器和泊车控制器合二为一，将传感器在行车和泊车的时候都综合使用。
同时，毫末将技术趋势划分了三个时代，一是硬件驱动的1.0时代，车身布满了大算力的消费级计算硬件；二是以软件驱动的2.0时代，软件工程师的最高高度决定了产品的短板；三是以数据驱动的3.0时代，围绕数据布局应用端。
▲自动驾驶三个时代划分
现在正是数据驱动的3.0时代，需要依靠数据的流转，才能产生产品的突破性进展，形成数据驱动的技术形态。
最后，顾维灏表示，将在4月11日毫末的AI Day上详细介绍今年年初发布的自动驾驶生成式大模型DriveGPT，同时，顾维灏还表示，毫末做了一个“6P模式”，即可以将从代码到整体的解决方案开放给行业的合作伙伴。
03 .
结语：技术创新加速智能汽车变革
无论是大疆车载带来的更低成本、更实用的智能驾驶解决方案，还是商汤科技提出的通用人工智能和大模型以及毫末智行所说的重感知、大算力、不依赖高精地图的自动驾驶，都需要不断的技术创新来推动。
这也意味着未来几年的智能驾驶也会在各家科技公司的加持下走得更顺畅，走向更成熟的产业期。
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