01
项目简介
“ 中国大 学生学习与发展追踪研究”(China College Student Survey, CCSS)项目是清华大学教育研究院于2009年发起的全国性大学生学情调查。该项目由清华大学教育研究院史静寰教授主持， 在来自教育研究院、经管学院、社会学院等多个院系研究人员的积极参与和推动下，形成了一套以学生为中心、关注学习过程、全面考察学生的学习和未来发展的科学有效的研究工具（绿色问卷），并于 2021年对工具进行了系统化改版。 截至 2022年底，累计已有近200所高等院校参与了本项目调研。
新版绿色问卷工具以大学生学习投入为抓手，结合中国教育情境的特点和新时代国家对高等教育的要求，提出了整合式大学生学习投入分析框架，并基于此设计了全新的 2.0 版指标体系与问卷，希望能够更好地帮助参与院校多层次、多角度地了解学生的“知、情、意、行”，对教育过程和质量进行更有针对性的诊断，为教育教学改革提供理论与实证支持。
此外，CCSS项目组基于近年来不断变化的国际职业教育发展趋势以及我国高等职业教育政策，在黄色问卷1.0版的指标和发现基础上，结合我国高等职业教育人才培养目标以及面临的问题，于2022年设计开发了以“学”为本、以“用”为纲、以“业”为 基的“中国高等职业院校学情调查问卷”，即2.0版黄色问卷工具，并将于2023年调查启动时正式推出。
02
工具介绍
作为一项长期、多系列的连续性追踪研究计划，CCSS项目主要包括四个调查工具，分别为“普通本科院校问卷（绿色问卷）”，“应用型院校问卷（黄色问卷）”，“中国高校毕业生追踪调查（蓝色问卷）”和“清华大学本科生追踪调查（紫色问卷）”。其中：
绿色问卷是在引进美国深具影响力的大学生学习性投入调查(National Survey of Student Engagement,NSSE)的基础上经过文化适应、认知访谈、信效度检测汉化改进而成，并根据中国高等教育实践设计构建了有中国特色的指标体系，并于2021年进行了系统化改版，以大学生学习投入为抓手，结合中国教育情境的特点和新时代国家对高等教育的要求，提出了整合式大学生学习投入分析框架，并基于此设计了全新的2.0 版绿色问卷指标体系与问卷，希望能够更好地帮助参与院校多层次、多角度地了解学生的“知、情、意、行”，对教育过程和质量进行更有针对性的诊断，为教育教学改革提供理论与实证支持。
黄色问卷是主要针对应用型院校开发的学习性投入调研工具，关注高等教育实践型人才的培养过程，并 基于近年来不断变化的国际职业教育发展趋势以及我国高等职业教育政策，结合我国高等职业教育人才培养目标以及面临的问题，于2022年进行了全校改版，设计开发了以“学”为本、以“用”为纲、以“业”为基的“中国高等职业院校学情调查问卷”，即2.0版黄色问卷工具。应用型本科院校可根据自己的调查重点，选择绿色问卷或黄色问卷。
蓝色问卷通过追踪记录高校毕业生的个人职业生涯轨迹，着重研究中国高等教育体系对个人职业变动、劳动力市场流动的影响，并探索中国高等教育与中国社会经济发展的相关问题。
紫色问卷是为清华大学量身定制的追踪性调查工具，关注高等教育大众化时期精英大学人才培养的过程和规律。
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四大系列工具的调查共同形成“生源输入-在校学习与生活过程-就业”完整的链型结构数据，反映当代大学生学习与发展真实现状，回应普通本科、应用型院校、精英大学等不同类型高校的教育教学改革需求。
03
发展历程
04
项目特色
经过10余年的发展，CCSS项目已成为在中国具有广泛影响力的大学生学情调查项目。项目具有以下特色：
1. 院校研究机构自主发起、院校自愿参与。在当前社会对中国高等教育质量问责不断加深的背景下，该项目的蓬勃发展体现出大学组织自发主动改进教育教学质量的努力。
2. 持续时间长，参与院校多。2009-2022年，已累计有来自全国30个省/市/自治区的近200所普通本科、民办院校、高职高专等各类院校参与过该项目调查。
3. 指标体系诊断性强。清华大学项目组通过借鉴NSSE指标并结合中国高等教育实际情况进行改进，构建起符合中国本科教育特色的指标，通过国内和国际比较，对院校教育教学工作各个环节进行测量与诊断，为包括清华大学在内的众多参与院校教育教学改革提供了重要依据。
这一自下而上、由内向外的大学教育教学质量评价研究项目，正逐渐成为从外部问责转到内部质量保障的重要桥梁，为我国的高等教育质量保障体系提供了重要补充。
05
项目实施
CCSS项目以年度为单位进行，于每年4月份左右展开新一轮的项目启动工作，并于次年1月份完成数据返还并召开数据分析培训会议。具体实施流程如下图所示：
4月
院校熟悉参与流程，反馈参与信息表并确定调查形式和样本
4-5月
清华课题组协助院校完成抽样、问卷发放等工作
5-9月
各校组织开展问卷填答
9-12月
数据返回并录入；清华进行数据合并和清理等工作；进行计分和常模构建
12月底-1月初
返回院校数据并召开数据分析培训会
来源： 清华大学CCSS项目组，2023年2月
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