谷歌围棋（谷歌围棋人工智能战胜围棋世界冠军李世石说明）_围棋_人工智能_阿尔法

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而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石（Lee Sedol），将在今年三月正式进行比赛。

谷歌的文章有20个作者，明显是下了血本，前两位都是计算机围棋界的大牛，一作David Silver是计算机围棋和强化学习的顶级专家，整个博士论文就是做的围棋；二作Aja Huang以前写过多年围棋软件，自己又是AGA 6D的水平。

监督训练”的算法。此外，AI很容易通过大量的训练积累足够多的经验。人类或许一年可以下1000局围棋，但AI一天就能玩100万局，不会疲劳。所以理论上来讲，只要“阿尔法围棋”经过足够的训练，就可以击败所有的人类选手。

应该分两方面来看，一是说明机器学习的算法在一定程度上取得了成功，当然围棋的规则毕竟有限，并不能说明机器就打败了人类，只能说是某些方面，实现了模仿甚至超越了人的部分思维模式。

谷歌围棋（谷歌围棋人工智能战胜围棋世界冠军李世石说明）

1、根据谷歌的人工智能博客文章，足球被认为对人工智能强化学习特别有帮助，因为该运动需要“身心合一”，需要在瞬时的身体控制和概念学习之间取得自然的平衡，比如准确传球和领悟高水平的技战术。

2、以谷歌Football Engine为例，就让智能体借助奖励机制来自己get动态策略，从而学会规则与踢球技能（强化学习）。不过，要称之为“下一代AI”未免有点拔苗助长。

3、数据分析：人工智能技术使得足球比赛数据分析更加精确快速。利用机器学习和深度学习算法来分析数据，可以帮助球队更好地了解对手和自己，发现优势和劣势，从而更好地制定战术。

4、从小游戏到围棋对弈，谷歌还打算将AlphaGo背后的算法一步步地运用到更多的领域中。就在3月份与李世石开赛前，DeepMind公司就公开表示，将与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作，试图将其人工智能技术应用于医疗行业。

2016年3月15日，谷歌围棋人工智能AlphaGo以4：1打败世界顶尖围棋高手韩国棋手李世石，标志着这个“人类最后不能被计算机所打败的游戏”告破。这些信息都说明了左脑“一统天下”的时代已经结束。

第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是阿尔法狗。在韩国首尔举行的2016围棋人机大战中，阿尔法狗战胜了韩国名手李世石。AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序，被中国棋迷们戏称为阿尔法狗。

特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

就目前的战绩人工智能围棋获胜。“阿尔法围棋”（AlphaGo）分别与韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁进行了比赛。

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

北京时间2016年3月9日下午消息，下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。

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