深度学习是什么意思
深度学习是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。
关于深度学习的概念解释，目前有多种答案，不少专家学者都作出了本质含义一致到表述略有不同的解释。
黎加厚教授认为，深度学习是在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。
郭华教授认为，深度学习是在教师的引领下，学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心地积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程，并具有批判理解、有机整合、建构反思与迁移应用的特征。
深度学习具有几个特质。一是触及人的心灵深处的学习。二是体验式学习。三是深刻理解与实践创新的学习。
深度学习是培养学生学科素养、创新能力，提高学生学习质量效果、促进教学改革的新的学习型态，也是目前教学改革所追求的目标与境界之一。
学习深度学习是否要先学习机器学习
针对这个问题，我的总体建议就是：
本着大处着眼小处着手的学习原则，顺藤摸瓜，展开学习。
不老在门口徘徊，一脚先进去，然后定位自己需要的知识点，进行聚焦学习。
首先比较下两者的区别
机器学习与深度学习有什么区别？
两者的关系是：人工智能AI包括机器学习，机器学习包括深度学习。
额外也提一下数据挖掘，大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。所以我们看到机器学习跟深度学习都是数据挖掘的方法。
什么是机器学习？
机器学习(Machine Learning，ML)是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。机器学习是一门交叉学科，综合利用概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，模拟人类的思考解决问题的方式，达到充分利用计算机超强运算能力协助人类解决问题的目的。
什么是深度学习？
深度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类。是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习一个新的研究方向，使用更加抽象的算法来模拟人的大脑的决策学习过程。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力。
机器学习与深度学习的比较
深度学习在搜索技术、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等待领域取得了很多成果。我们平常把深度学习跟机器学习混在一块的，这也没什么不妥。
1、检验算法的成熟度
机器学习，通过调整得到的算法一般是准确，并完全可控的，可以比较快得到高成熟度的算法。
一般来说，深度学习算法需要大量时间进行训练。这是因为该算法包含有很多参数，因此训练它们需要比平时更长的时间。所以深度学习的算法成熟度，跟不确定性，需要更长时间。
2、解决问题的过程
机器学习算法遵循标准程序以解决问题。计算过程是可以解释的、按流程进行的。
深度学习的数据处理过程则是黑盒子方式，需要通过不停的调整训练。
两者的基础概念相通的地方很多
最终如果掌握了深度学习，肯定也掌握了机器学习。学习的过程不一定是要求把所有机器学习模型通通掌握，而是理解一些基本概念，比如监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised leaning)，训练(training)，测试(testing)，泛化(generalization)等。这些概念都是通用的。
大处着眼小处着手的学习原则
如果要学习深度学习，网上有很多深入浅出的文章跟公开课可以学习快速有个总体概念。
了解需要的预备知识。不能始终在门口徘徊。可以先一脚进去看看，里面有什么。
如果入门了，就要开始聚焦一个专业细分领域了。
因为涉及的概念太多，要迅速搜集信息，让自己尽快定位到需要专注学习的细分方向上。
把不太懂的地方都展开学习，就可以顺藤摸瓜。
总之，要聚焦问题，让自己的学习更加高效，有针对性。
“纸短情长”是什么意思
纸短情长是什么意思？
“纸短情长“是一个成语，释义：简短的信纸无法写完深长的情意，形容情意深长。
出处：民国小说家徐枕亚《玉梨魂》第八章：“言尽于此，愿君之勿忘也。芳兰两种，割爱相赠，此花尚非俗品，一名小荷，一名一品，病中得此，足慰岑寂，且可为养心之一助焉。临颖神驰，书不成字，纸短情长，伏惟珍重。”
我对“纸短情长“这句话的解读：
1：“纸短情长“拆解(纸短、情长)：
“纸短“在这句话中是一个形容词，.“纸短“为虚。借此衬托“情长“，“情长“则是真实的。也就是说并不是因为纸短而写不尽“情长“。
2：“纸短情长“这句话适用的对象
可以适用在：夫妻、恋人、亲人、好友之间。总之只要是真正有深厚感情的两个人都可适用这句话。
3：纸短情长的意思：形容用简短的信纸写不尽深厚的情谊。
以上是个人观点，仅供参考。欢迎大家阅读并斧正。
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